字节-安全与风控-大模型算法实习生-组内直招27/28届

我们组聚焦安全垂直大模型的训练与优化，探索大模型在安全领域的复杂任务环境中的新方法。

实习中你将做的事

• 参与 安全大模型&智能体的训练与优化：SFT/GRPO/AgentRL等
• 将大模型应用到安全任务智能体中，如代码分析、漏洞检测、攻击研判、威胁情报、SDLC；
• 深度应用和创新大模型技术栈，如数据合成、模型后训练、模型蒸馏等。

🎯 我们希望你是：

• 国内外顶尖院校本科及以上学历在读，计算机、人工智能、网络安全等相关专业优先，27届之后毕业的同学，实习时间3个月及以上（最好实习6个月以上）；
• 熟练掌握Python/C/C++之一，扎实的数据结构、操作系统和人工智能等计算机相关理论基础；
• 有良好的自驱力与探索精神，热衷有挑战的事情，具备快速学习能力、良好沟通能力及创新思维；
• 线下实习，base可以选择：北京、杭州；

✨ 满足以下条件之一优先

• 在 顶级会议/期刊（NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, "安全四大"等） 以一作或主要贡献者身份发表论文；
• 在 大模型强化学习训练/微调 方面有丰富实践经验，深入理解大模型训练算法，熟悉 分布式训练与性能优化；
• 有安全相关背景（不限于漏洞挖掘、渗透测试、恶意软件、代码分析、告警分析、安全研发）；
• 在 主流知识 / 推理 / Agent 类 benchmark 上有开源贡献或突出表现，或在 ACM/ICPC, Kaggle 等竞赛中取得优异成绩；

📮 投递方式

职位jd直接投递

https://job.toutiao.com/s/tS7crPxMEsA (北京杭州均可投)