20260113【小红书】面试算法真题（共1题）

1.平时接触过哪些深度学习模型?有用过推荐相关的模型吗?2.ESSM中CVR任务的样本空间是什么?3.Weight decay解释一下原理?4.对于优化器有哪些了解，比如Adam，AdamWSGD等是否知道梯度更新的计算过程?5.HSTU中注意力计算过程和Transformer的注意力计算过程的区别6.HSTU中的工程优化了解吗?有了解其他生成式模型吗?7.注意力计算中主要是矩阵计算比如QK，是线性变换，有非线性变换的过程吗?8.SiLU激活函数和ReLU激活函数的区别?9.为什么使用InfoNCE loss，和NCE loss，Samplesoftmax loss 有什么差异10.RQ-VAE的损失函数计算中，梯度阻断是怎么做的?11.除了RQ-VAE 还了解其他的VAE模型吗?12.NDCG指标的计算过程是?NDCG指标中Normalize的过程体现在哪里?

题目1：十六进制转八进制统计题目2：四个数的最小公约数题目3：双陆棋棋子移动模拟题目4：生成树度数差最大化

过完年就可以开始投了，慢慢面试，拿到offer也不用着急去上班，还有很多时间可以慢慢挑，多找几个横向对比一下，再调一个最好的去就行了

还记得之前字节面试，面得贼难，这不会那不会的，面试官也是咔咔上强度，问redis底层，为什么大key，其他数据库为什么没有大key问题什么的咔咔上强度，但我现在会的更多啦，不过字节问的完全随机，估计就问出来新花样，难搞#牛客AI配图神器#。