【面经攒人品】sharpa一面

纯手撕两道,手写快排、力扣155(下来重新写一遍写一半发现自己漏了种情况,寄),飞书面试,面试官无摄像头,代码用自己的IDE,也不在oj上提交,case全靠你自己写,挂了不发感谢信#发面经攒人品#
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05-17 17:13
华南理工大学
🍠注意!游戏大厂春招面试开打了~🎮我翻遍最近面经+自己踩过的坑,浓缩出9个高频问题+怎么答才不踩雷💡纯干货!👈答题思路看图1. 请分享一个你主导或深度参与的、与“算法或数据驱动体验优化”最相关的项目。AI/数据在其中解决了什么关键问题?你如何归因其对核心指标的影响?2. 假设要为一款高沉浸感开放世界游戏设计一个以“AI NPC”为核心的玩法,你的核心设计理念是什么?它会如何与传统任务系统结合,并创造独特的体验?3. “AI动态关卡”或“AI自适配难度”是前沿方向。请构思一个具体的应用场景,说明AI如何实时调整游戏环境或挑战,为玩家提供“始终处于舒适区边缘”的体验。4. AIGC可大幅加速美术、音频、文案资产的生产。你认为哪个环节应用AIGC的边际收益最高?请提出具体的产品化工具构想。5. 面对开放世界游戏“内容消耗速度快于生产速度”的永恒挑战,AI除了生成静态资产,能否在“生成可玩的动态内容”上发挥作用?请简述一个可行的技术-产品方案框架。6. 如何利用玩家行为数据与AI,对游戏的“新手引导”或“经济系统”进行个性化与动态调优,以提升前期留存与长期生态健康?7. 对于游戏内的社交与合作玩法,AI可以如何辅助进行队友匹配或行为引导,以提升整体社交体验与团队成功率?8. 在不影响竞技公平性的前提下,如何将AI设计为一项增值服务?请阐述其产品形态与付费点设计。9. “AI创作平台”可激发玩家UGC生态。如果面向玩家开放简易的AIGC工具,你认为最关键的产品与社区治理策略是什么?
帮你内推|阿里巴巴灵犀互娱 校招
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05-25 22:17
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中山大学 算法工程师
一面(1小时30分钟):上来先做题1. 手撕AdamW2. 手撕无重复字母的字串(hot100)3. 出了两个题都是对数据库的操作,我以为是让写大模拟,写到一半结果面试官告诉我是用sql写🐱,不会遂罢。4. 面对海量数据的时候怎么对数据进行处理,比如说去除掉敏感词等等,面对海量数据会出现哪些问题,该如何去处理5. 介绍发表的顶会论文6. 介绍Q-learning和DQN二面(2小时30分钟)实习乃至秋招面的最久的一轮面试了,从晚上七点多面到十点,最后人都麻了🥵,面试官估计要下班了结束了面试🐱1. 介绍论文,主包是做强化学习相关的,围绕问了很多强化学习算法(GRPO,PPO,reward model),介绍马尔可夫决策过程。2. bf16、fp16和fp32,并进行计算。3. lora微调的细节,量化相关知识然后开始漫长的手撕过程🥵4. 手撕ppo5. 算马尔可夫决策过程的γ阈值,我感觉是个无穷级数?6. 算模型sft的参数量大小及显卡利用率7. 是否重合链表(hot100)8. 如何使得一个输入向量x在经过一个或多个全连接层后,其输出向量y所在子空间基底尽可能接近标准正交基三面(面委会面)(30分钟)1. 介绍第一篇顶会论文(共享屏幕)2. 介绍第二篇顶会论文3. 不同强化学习之间的区别4. 和使用强化学习训练大模型相比,使用强化学习训练小模型需要做出哪些改变hr面(30分钟)常规的hr面问题,主要问来wx的意向。感觉前几面比较侧重技术细节,面委会感觉就比较侧重聊未来技术的发展,个人感觉前几面的压力比较大😼📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
查看18道真题和解析
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05-13 21:17
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东北大学 Java
bg:双末9科班,无实习,想通过暑假实习积攒技术经验 + 秋招背书,不强求转正机会,预计秋招时大厂和央国企都会考虑。offer1️⃣:滴滴-网约车出行技术 已下书面offer【优点】部门核心,做司机端调度派单相关,能实打实的学东西,部门的第一批offer(或许会被重点培养?(臆想));面试体验很好,面滴滴是人生中第二场面试,快慌4️⃣了,准备的也不扎实几乎不会答,但是面试官一直在引导,很耐心。【缺点】实习薪资少 + 秋招title可能弱一点 + 了解到滴滴文档和基建差一点个人感觉上来讲滴滴整个流程十分幸运十分顺利,半个月就有了offer,有种正缘来了的感觉。offer2️⃣:美团-核心本地商业-业务研发平台-交易系统平台部  oc无正式offer(有听说美团今年很多毁oc的情况)【优点】title更大,美团文档非常规范,java后端底蕴深,或许能快速上手(?)【缺点】面试官说组内是做供应链结算的(有没有了解这个组的家人🙏),感觉业务比较边缘比较后勤。面试体感很差。一面面试官目测30+,问题非常的浅,从不深挖,而且隐约感觉出面试官不懂我回答的内容,同一个意思的问题问了两遍,但是面试官不知道自己问的是一个事,也能感觉出对业务不是那么理解(存疑,但是我简历中的项目是魔改点评,业务贴近支付/交易的都会问的很正常)(叠甲,面试官怎么问都有他的道理,轮不到我评论),也感觉到对新技术不是那么有热情了。(再加上有听说美团很多一面是mentor面🚬,更担心了)二面面试官目测35+,声音听不清,每次提问经常说一个陈述句,需要我反问,我回答的时候也常打断我,整个面试下来有种我俩互相无法沟通的感觉。最后还有场hr面,我身边入职美团的都没经历过hr面,可能是部门要求?整体上美团的流程给我感觉十分难受,但是又顾及到美团的title目前是先接了滴滴,等美团正式offer下来,估计滴滴这边已经入职了,再跳会不会拉黑🚬。求路过的大佬帮忙指点一下🙏
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