到底要不要逃课学习技术?

一句话总结:

这个问题并不是“要不要”的问题,而是“值不值”的问题关键看哪一种方式更有利于你的目标,以及你是否能够承受逃课所带来的代价。

线上或者线下只是学习形式而已,真正要关注的点是是否在有效学习,而不是一直死扣形式本身。

1.你的目标到底是什么?就业OR考研

逃课的前提是你有清晰的发展目标。而且这个目标的价值远超课堂所带来的价值内容。

  • 若你的目标是就业 / 项目实战:面对纯理论堆砌、内容重复(比如已通过线上课吃透)或老师照本宣科的 “水课”,逃课去深耕岗位所需技术(如后端的 Spring 框架、前端的 React 实战),或做能落地的项目,性价比更高。

  • 若你的目标是保研 / 考研:专业课(数据结构、操作系统、计算机网络等)是核心基础,不仅不能逃,还要认真听 —— 这些课的知识点直接对接考试,且课堂上老师的答疑、拓展讲解,比自学更高效。更关键的是考研复试的时候是会看成绩单的,所以尽力把学校成绩刷高一点。

  • 若你只是 “不想上课”,却没有明确的学习计划:所谓 “逃课学技术” 只是借口,最终大概率陷入 “摸鱼 + 焦虑”,反而不如去课堂里至少完成基础学习。

2.线上线下无优劣势,有效学习才是核心。

纠结 “线上好还是线下好”,本质是回避了 “自己能否学进去” 的关键问题

  • 线下课的价值:适合需要强制约束、实时互动的场景 —— 比如听不懂的专业课,课堂上能当场提问;需要协作的实验课,线下配合更高效。

  • 线上课的价值:适合针对性补短板、灵活安排时间 —— 比如课堂没听懂的知识点,找优质线上课二刷;岗位需要的小众技术,线下课没覆盖,靠线上资源深耕。

  • 核心判断标准:不管是线上还是线下,只要能让你 “掌握技能、形成产出”(比如学会一个框架、完成一个项目、搞懂一个难点),就是有效的学习;反之,哪怕坐在课堂里刷手机,或对着线上课走神,都是无效消耗。

总结:

逃课不是 “学技术的捷径”,而是 “目标导向下的理性选择”。它的核心逻辑是:用 “可承受的代价”,换取 “更高效的学习成果”,而非盲目跟风或逃避上课。

判断是否该逃课,只需问自己三个问题:

  • 这门课的价值是否低于我要学的技术?
  • 我能承担绩点、挂科的风险吗?
  • 逃课后我能 100% 投入学习而非摸鱼吗?

三个答案都是 “是”,再考虑逃课;否则,不如优化课堂时间(比如上课专注听重点,课后用线上资源补短板)。

闲聊一嘴,我上大学的时候确实旷课旷爽了,基本不咋上课。记得第一次旷课还是大一下,当时还胆战心惊的。后面都麻木了,旷课已经是下意识行为了。

但是回头看去,其实我真心觉得我大学四年少了一些校园色彩,就像是自己报了一个能住宿的四年培训班一样。还是有一点小小遗憾。

最后:

我是程序员牛肉,目前就职于字节跳动。文章来自我的学习笔记《牛牛八股》。如果你对后端有任何疑问的话,都欢迎私信我哦。希望我可以帮到你。

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#为了实习逃课值吗?#
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从双非到美团实习,再到字节跳动。 一路踩过多少坑无需多言。我的目标是把我曾经踩过的坑分享给大家。 我们的生活不止有代码。代码之外,亦是更加广阔的天空

全部评论
个人感觉如果目标考研的话,对高数线代概率论,以及408的四门课好好上课就足够了,其他科目尽量保证不挂科,涉及专业的课程(比如数字电路,Java语言)尽可能高一些就够用了,这样成绩单。省下来的时间可以做一些比赛或者学一些算法,408的话大三上开始学可能优势多一些
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发布于 今天 11:38 湖北

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