传音控股-测开-二面

（码风很屎别在意~）1.很简单直接都是一个数字就行#include <bits/stdc++.h>using namespace std;#define endl '\n';void solve() {int n;cin >> n;vector<int> v(n + 1);for(int i = 1; i <= n; i++) {cin >> v[i];cout << (n + 1) - v[i] << " \n"[i == n];}}int main() {ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0),cout.tie(0);int t;cin >> t;while(t--) {solve();}}2.只用算平方就行了，直接暴力。如下#include <bits/stdc++.h>using namespace std;#define endl '\n';bool cal(int x) {int tot = 0;for(int i = 1; i * i <= x; i++) {if(x / i * i == x)tot += 2;}if(tot % 2)return false;else return true;}void solve() {int l, r;cin >> l >> r;int lmin = sqrt(l);int ans = 0;lmin = lmin * lmin == l ? lmin : lmin + 1;if(lmin == 1)ans++, lmin++;for(int i = lmin; i * i <= r; i++) {if(cal(i * i))ans++;}cout << ans;}int main() {ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0),cout.tie(0);int t;t = 1;while(t--) {solve();}}3.稍微推一下公式就行，题解如下#include <bits/stdc++.h>using namespace std;#define endl '\n';#define int long longint mod = 1e9 + 7;const int N = 1e6 + 10;int a[N];void solve() {int k, q;cin >> k >> q;for(int i = 1; i <= k; i++) {a[i] = 1;}a[k + 1] = k ;int tot = k;for(int i = k + 2; i <= 1000000; i++) {tot = ((tot + a[i - 1])  - a[i - k - 1]);a[i] = tot % mod;}while(q--) {int x;cin >> x;cout << a[x] % mod << endl;}}signed main() {ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0),cout.tie(0);int t;t = 1;while(t--) {solve();}}

2026 找 AI 工作的热门公司清单（按赛道分类）当前 AI 岗位需求同比激增 12–14 倍，互联网科技大厂、AI 原生创业公司、行业 AI 落地企业、科研与高校是四大核心求职赛道，覆盖从底层研发到场景落地的全链条岗位。一、互联网科技大厂（岗位多、体系全、校招主力）字节跳动：AI 岗占比近半，热招大模型算法、AI 研发、豆包相关岗位；应届生年薪 80–220 万，转正机会多。百度：AI 岗占比超 90%，聚焦文心大模型、飞桨框架、自动驾驶与搜索大模型，算法与工程岗需求强。腾讯：“AI+” 大幅扩招，技术岗 AI 渗透率 56%，热招金融 AI、大模型算法、AI Agent、千帆产品经理。阿...

1.自我介绍2.介绍实习经历3.介绍项目经历4.给你一个矢量图画板，画板上有多个主机，之间通过网线相连，每个主机有红绿两个指示灯，正常运行亮绿灯，运行错误亮红灯，如何设计测试用例5.C++中const关键字含义及使用场景6.C++中STL常见容器有哪些，vector实现原理，扩容机制，是自动扩容还是手动扩容，与vector相似的容器还有哪些7.C++的深拷贝浅拷贝区别以及使用场景8.介绍C++智能指针使用场景以及底层原理9.测试工作如何开展10.设计测试用例时如何确保覆盖率达标11.反问智能指针和vector底层原理没学过面试官说过了的话一周之内约hr面有没有在北京和利时工作的🥑211本测试大概能给多少

AI产品经理面试该怎么准备？今天把我平时面试候选人时，最常问的4类核心问题和面试中比较好的回答分享给你们。其实我一直觉得，面试AI产品经理，底层还是看能力匹配度，但作为面试官，我问的每道题都有明确考察目的。今天分享的这4类题，就是我筛选候选人的核心标准，把这些摸透，你面试时就能精准踩中得分点！一、通用基础题（考察岗位匹配度）我一般会问自我介绍、优缺点，还有最后让你反问我。这里说个印象深的案例：有个候选人自我介绍全是泛泛而谈，没提一句和AI产品相关的经历，这就是典型的差回答；但有些同学则会主动聚焦，比如会说“我之前参与过AI客服的需求梳理，重点负责数据标注的需求对接”，一下子就戳中了我的关注点。所以这类题不用复杂，重点是结合AI岗位特点做针对性准备。二、AI项目落地全流程题（核心考察项）这是我最看重的一类题，必问的是“你有没有完整跟进过AI项目？从需求到上线迭代，每一步你都做了什么？”我记得有一个同学的回答就很好，他能清晰拆解“先和算法团队对齐需求边界，再协调数据团队准备训练数据，模型上线后通过A/B测试优化阈值”，细节拉满，当场就加分了。这部分是核心差距点，一定要实打实准备。三、潜力题（考察行业敏感度）我常问“最近用过哪些AI工具？说说你对GPT和Claude的区别理解”。有个同学只说过用ChatGPT写文案，再问模型区别就说不上来，这就是潜力不足的表现；但如果在面试的过程中不仅能说清两款模型的定位差异，还能结合自己用Claude做长文档总结的体验，分析出它的上下文理解优势，这种对行业的敏感度就很加分。平时一定要多体验、多思考，别只停留在表面使用。四、宏观认知题（考察行业格局）我一般会问“你怎么看AI产品的商业化难点？” 有个同学能结合具体案例，说“比如To B端的AI产品，客户对效果预期和实际落地有差距，而且数据安全问题会影响付费决策”，还能给出自己的解决思路，这种有深度的认知就很亮眼。这类题考察的是你的行业格局，一定要结合案例多思考，别空谈理论。总结：这4类就是我面试AI产品经理的核心题库：通用基础题看匹配度，项目全流程题看实操力，潜力题看敏感度，认知题看格局。