题解 | 二叉树中和为某一值的路径(一)
二叉树中和为某一值的路径(一)
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/**
* struct TreeNode {
* int val;
* struct TreeNode *left;
* struct TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* };
*/
class Solution {
public:
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param root TreeNode类
* @param sum int整型
* @return bool布尔型
*/
bool hasPathSum(TreeNode* root, int sum) {
// 如果根节点为空,直接返回false
if (root == nullptr) {
return false;
}
// 如果是叶子节点,检查当前值是否等于剩余的目标和
if (root->left == nullptr && root->right == nullptr) {
return root->val == sum;
}
// 递归检查左子树和右子树
bool leftHasPath = hasPathSum(root->left, sum - root->val);
bool rightHasPath = hasPathSum(root->right, sum - root->val);
// 只要左子树或右子树有一条路径满足条件即可
return leftHasPath || rightHasPath;
}
};
代码解释: 第一个if基本情况处理:如果当前节点为空指针,直接返回false,表示不存在路径 第二个if叶子节点检查:如果当前节点是叶子节点(没有左右子节点),检查当前节点的值是否等于剩余的目标和 如果相等,说明找到了一条有效路径,返回true 递归搜索:对于非叶子节点,递归检查左子树和右子树 每次递归调用时,将目标和减去当前节点的值,作为新的目标和传递给子树 结果合并: 只要左子树或右子树中有一条路径满足条件,就返回true 如果左右子树都没有满足条件的路径,返回false 复杂度分析: 时间复杂度:O(n),其中n是树中的节点数,每个节点最多被访问一次 空间复杂度:O(h),其中h是树的高度,主要是递归调用栈的空间消耗
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二叉树的遍历:前,中,后,层次 二叉树的存储结构:链式,顺序(主要用于完全二叉树) 二叉树的应用场景:二叉搜索树(BST),平衡二叉搜索树(AVL树、红黑树),堆,哈夫曼树,表达式树
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