【数开实习面经】美团-履约(日常)

面试时间:2025.03

面试部门:核心本地商业-基础研发平台

timeline:

3.7一面

3.12二面

3.15 oc

一面(30min)

  1. 自我介绍,问到岗时间
  2. 离线数仓的项目简单介绍,是否用到数仓分层?
  3. 项目中数仓分层的具体规划,每一层都存储了哪些内容?
  4. 为什么要进行数仓分层?
  5. 星型模型和雪花模型的对比
  6. 了解Spark SQL调优吗?(不太了解,详细说了hive调优的内容)
  7. 是否了解一些新兴的技术?(回答数据湖,Hudi/Paimon/Iceberg,然后对比了数据湖和数据仓库的应用场景)
  8. SQL手撕:给一张Customer表和Product表,查询出购买所有商品的顾客
  9. 反问:业务主要做些什么

二面(30min)

  1. 自我介绍
  2. 项目中的数仓分层(横向+纵向)
  3. MapReduce和Spark的区别
  4. 了解哪些建模方法?有什么区别?
  5. 星型模型和雪花模型的对比?应用场景的不同?
  6. hive和spark的数据倾斜问题
  7. 是否熟悉Java,python?后端框架呢?
  8. 是否了解过新兴的ai技术?大模型?
  9. 实习中遇到的难点
#数据开发##数据人的面试交流地##发面经攒人品##美团#
数据开发面经 文章被收录于专栏

记录本人数开求职面经,包括暑期实习+秋招,后续可能还会更新社招~

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02-04 16:57
重庆大学 运营
1. 应届生基本上只有最开始有谈薪的可能。如果你发现入职发现能力水平不如你的跟你拿一样的工资,想再谈就很难了。因为先做事情再谈条件这是顺序,不然谈的时候得到的都是饼。而且入职前一定要问清楚发薪日期/薪资结构/试用期有多长/加班情况/有没有餐补或者房补。 尤其是薪资结构,你入职之后才问岂不是老板说啥就是啥2. 老板说的栽培可能是猛猛把活往你身上堆。尤其是走社招的应届生,面临的情况就是没人带没人教,地狱模式的业务上手。所以这种话听听就行,你当真你就输了。3. 调整好心态,你跟同学的家庭差距从找工作这一刻就完全体现出来了。毕业之后你会发现有的人出国留学、家里安排了好工作、有的甚至不需要上班。调整好心态,只和自己比,过好自己的每一天。4. 请教别人的时候准备一些小礼物,比如奶茶什么的,就算是老板指定人教也未必是真心愿意教你。毕竟都那么忙了还要教别人真的很麻烦。礼多人不怪5. 平心静气的和职场上的人沟通,这只是工作不要代入情绪,不要和任何同事有关系很好的错觉。6. 及时跟领导1v1。上班之后要抛弃掉学生思维,要及时同步老板你的进度和卡点,汇报的目的是让老板去评估倾斜哪部分资源给你。老板基本上只看结果,埋头苦干但是结果不好的话跟白干没区别。7. 嘴紧,不要在同事面前评论任何一位同事/老板,说出去的话过一嘴味道就变了。希望这个世界对应届生好一点
刚入职的你踩过哪些坑
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