字节跳动内推,字节跳动内推码

给点真实入职体验 1️⃣字节福利名不虚传 食堂免费,没夸张,是真好吃,比我大学食堂强很多倍 各种零食下午茶饮料畅饮,基本半免费 入职6险一金,顶格公积金 出差的待遇也基本拉满,一线城市700/晚的酒店,也是公司让我飞上了国内2k+的机票……谢谢字节让我第一次一个人订到这个价格的机酒 2️⃣这里没有landing 没有人会手把手带 老板只负责验收成果 遇到了困难,再难只能自己想办法解决 就算是唯一的应届生,老板不会因此而降低标准 所有的问题都没有答案,也没有人会帮助,只能自己解决 8️⃣最后,我依然开心加入字节,也欢迎大家来~用我的码我给大家跟进一下

字节跳动2026校园招聘启动!

招聘利好:持续扩招、5000+Offer、越早投递机会越多!

面向对象:2026届毕业生(25年9月-26年8月毕业)

开放岗位:8大职类,5000+Offer待发,研发需求再增23%,非研发刚招1500+人

投递&流程:即日起全年开放投递,每人2次机会!

投递链接: https://job.toutiao.com/campus/m/position?external_referral_code=NC7G6RU

【内推码】NC7G6RU(内推简历优先筛选~)

加入我们,重新定义数字时代!大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位(比如PM+LJJ),我来确认有没有内推成功喽

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#牛友职场人脉来了#
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10-28 20:32
已编辑
卡内基·梅隆大学 全栈开发
MySQL: 国民级关系型数据库,是Web应用和大多数互联网公司的默认选择,普及度极高。Redis: 缓存领域的绝对王者,是网站/App高并发访问的必备神器,普及度100%。Spark: 一个非常快的分布式计算引擎,大数据领域的绝对核心,是数据处理任务的标配,普及度和认可度无可撼动。Hive: 它让你可以用写SQL的方式去分析存在HDFS上的海量数据。大数据领域曾经的绝对核心和入门必备。Hadoop: 大数据技术的基石(HDFS:存,MapReduce:算),普及度100%,是入门大数据的起点。Flink: 实时计算的标杆,与Spark构成批流一体两大巨头,在国内大型互联网公司中应用非常广泛。Kafka: 高吞吐消息队列。事实上的标准,是数据管道、微服务通信的绝对核心。ES: 搜索和日志分析领域的标配,普及度极高。Oracle: 又大又贵又稳,银行、政府、大国企的“标配”。HBase: 一个巨大的NoSQL仓库。互联网公司用于存储日志、用户行为等海量数据,普及度很高。ClickHouse: 近年来极度火爆,是实时数据分析领域的明星,各大公司都在用,社区非常活跃。Doris: 源自百度的全能型分析仓库。既能高并发查询,也能做实时分析,在很多公司逐步替代其他复杂方案。HDFS: HDFS是分布式文件存储系统,一个由无数台机器硬盘组成的专门用来存海量文件的大存储系统。RabbitMQ: 传统消息队列的首选,但在超高吞吐量的数据流场景不如Kafka。ZooKeeper: 分布式系统的基石,虽然近年来有etcd等挑战者,但其在Hadoop生态中的核心地位暂时无法撼动。Presto: 可以让你用一条SQL语句同时查询MySQL、Hive、Kafka等多个数据源,快速拿到结果。几乎所有大数据平台都会部署。SQL Server: 微软全家桶专用数据库。Iceberg: 主流数据湖表格式技术之一,由Netflix开源。Hudi: 主流数据湖表格式技术之一,由Uber开源。Cassandra: 高可用的分布式仓库,更强调“无单点故障”,在任何地方都能读写。在国内不如HBase普及。
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10-28 12:01
已编辑
门头沟学院 质量工程师
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