京东前端秋招面经

1. 自我介绍 2. 八股 - 一个和promise相关的场景题 - react hooks - react router 3. 项目 4. 其他 - 个人规划 - ai使用 面试官特别好,很细心也很耐心,不会的内容会进行引导、解答,还会给出学习建议。面试时长约55min,很长的时间都在拷打我的实习经历,问得超级细,结束的时候面试官主动让我添加微信并告诉一面通过
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2025-12-23 10:25
门头沟学院 Java
1. 项目有做过流量压测吗?单服务还是多服务部署?2. 唯一ID除了雪花算法,还有哪些生成方式?3. 雪花算法时钟回拨问题如何解决?4. 为什么使用Kafka做异步?有考虑过别的吗?5. Kafka和RabbitMQ的差异?6. 消息需要保证时序性吗?需要先生产先消费吗?如何确保时序性?7. 怎么保证异步场景下数据的一致性?如何保证Kafka的数据不丢失?8. 如果消费确实存在业务异常,重试无法消费成功,需要怎么处理?9. Caffeine和Redis多级缓存怎么设计?如何保证一致性?10. 如何优化系统支持更高并发?存储瓶颈和流量瓶颈?11. bitmap用于标记优惠券的使用与否具体怎么实现?有什么优势?12. Redis五种基础数据类型?使用场景?查询时间复杂度?底层数据结构?13. 水平分表按什么来进行?从理论层面分析达到什么量级分表,什么量级分库,什么量级分集群?分库分表的场景和方式?14. MySQL的索引类型?15. 设计联合索引:查询某个用户在某个商家某段时间的订单,如何设计?16. 有了解前沿的AI相关内容吗,通过什么渠道?17. HashMap中解决哈希冲突的方式?1.7之后呢?18. JVM调参?常见的参数?19. Spring的AOP实现方式以及对应生成AOP类的时机?静态代理模式了解吗?20. Spring框架源代码里面印象深刻的设计模式?21. count(*),count(id), count(字段)哪个查询效率更高?22. 项目有没有遇到过运行时的问题?如何排查?
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2025-12-21 14:25
门头沟学院 Java
1. 布隆过滤器;缓存空结果;参数校验。2. 延迟双删;基于binlog监听;设置合理缓存过期时间兜底。3. RDB。AOF4. RDB更快。5. 单线程处理命令 + I/O多路复用。单线程避免锁竞争;I/O多路复用使单线程高效管理大量连接,仅当socket就绪时处理IO。6. 读未提交、读已提交、可重复读、串行化7. 可重复读。解决脏读、不可重复读;通过MVCC和间隙锁减少幻读发生。8. 默认 B+树。9. 红黑树的二叉搜索树,树高较高;范围查询需中序遍历效率低;节点存储利用率较低。 B+树的更矮胖;叶节点链表结构使范围查询/全表扫描极高效;节点存储更多键。10.使用二级索引查询时,若所需列不在该索引中,需根据索引中存储的主键值,回到聚集索引 树中查找完整行数据。额外磁盘IO是主要性能损耗。11.查询:连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器、返回结果。更新:额外涉及事务开启、写undo log、执行器调引擎修改内存数据、写redo log、写binlog、提交事务。12.更新:写undo/redo,改内存,写binlog,提交redo;两阶段提交。13.继承Thread类,实现Runnable接口,实现Callable接口,使用线程池提交任务。14.核心线程数、最大线程数、存活时间、时间单位、工作队列、线程工厂、拒绝策略。15.CountDownLatch要求子线程主动存结果到共享集合后countDown(),主线程await()阻塞等待;CyclicBarrier由线程在await()前存结果,最后到达的线程触发汇总;而线程池通过主线程收集Future并调用get()阻塞获取结果。16.start() 启动新线程,run()普通方法调用。17.数组+ 链表/红黑树。18.非线程安全。19.JDK8 ConcurrentHashMap:改用 synchronized 锁单个桶 + CAS + volatile,替代 JDK7 分段锁,并发度更高。20.MQ 消息可靠:依赖生产者可靠投递(含重试)、Broker 持久化与高可用、消费者手动 ACK 与幂等处理三方协同保障。21.消费者幂等性:通过唯一约束(如 DB/REDIS 记录消息 ID)防止重复处理,确保多次消费结果一致
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