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我们在招AI方向的校招实习生，JD涵盖大模型应用、数据构建、评测、强化学习等方向（完整JD附在图片里面）。这个JD你可能已经在好几个部门的帖子里见过了——没错，集团统一发的，我们也改不了（摊手）。所以与其再复读一遍，不如我直接说点JD里看不到的东西：你来我们这儿，具体干什么、跟谁干、体验怎么样。【我们在做什么】一句话：用AI Agent解决真实的金融业务问题。不是写demo然后汇报PPT，不是调研一圈然后输出文档，是真的跑在线上、服务真实用户的东西。随便举几个：- 多模态大模型做身份证/银行卡识别的补充，不光识别，还能跟用户说"哪里拍糊了、怎么重拍"——比客服还耐心- 大模型辅助风控审核，帮忙盯异常交易——7x24不摸鱼的那种- 运维诊断、链路排查、自动化用例生成——我们自己先被AI卷了一轮，确认好用，才推出去说实话，我们偏工程落地，不搞基础模型研究。想发顶会的同学，这里可能不是最优解。但如果你好奇 "一个AI Agent从idea到上线到被用户骂到优化好，中间到底经历了什么" ——来 ，这里全是第一手经验。【团队是什么样的】说几个你可能关心的：- 不会出现"入职第一天发现mentor离职了"的剧情 —— 团队人员很稳定，老人多，业务知识不会因为换人丢掉- leader属于"你搞就行我不管"型*—— 24年初就鼓励我们自己探索AI，没有KPI逼着做，就是觉得这事值得干- 工程文化是认真的 —— 联调提效工具、自动化测试、资金安全核对平台，全是自己造的轮子。对，我们造轮子，但是好用的那种- 实习生不会被晾着 —— 各组leader、技术骨干会轮流做业务和技术培训，也鼓励实习生之间互相分享。你想卷可以卷，想先观察也没人催你- 对了，我自己就是校招实习转正的，所以实习生的忐忑我都懂【我能给你的】不管你最终投不投我们，都欢迎来1v1聊一次。可以聊：- 你对AI Agent的理解和想法，我也分享我们踩过的坑- 校招怎么选团队（过来人踩坑指南）- 你手头在做的项目，一起碰碰思路- 我们组有一个王者荣耀的高手，可以一起上分（划掉）【适合什么样的你】- 比起"研究AI"，更想"用AI解决真实问题"- 想在3个月里完整参与一个Agent项目，而不是做半个月然后"后续再跟进"- 喜欢自己探索，受不了被安排得明明白白来聊。先聊再说，零压力。内推链接：https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199903500011?campusShareCode=7GAwidvMzMJMteUVtkgwuEvwVBxRzoVhtDoQR1_zJH_VxbaoQY5KZA0bNUtfzwsi&batchId=100000540002

选择题考了很多大模型的知识，考了部分树和操作系统的知识。编程题好难，特别看重对时间复杂度的优化。希望友友们一起讨论这次笔试！

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目拷打2.再详细讲一下你的核心项目，说明项目的核心价值和行业意义。3.你所在的项目团队架构是怎样的?你在其中如何发挥协同作用?4.目前AI内容生态行业的发展现状如何?存在哪些机遇和挑战?5.小红书做独立AI功能(而非嵌入现有流程)的意义是什么?与行业内其他产品的差异性在哪?6.做AI产品时，为什么选择自研模型/对接第三方模型，而不使用竞品的成熟方案?7.小红书AI功能的打分体系(如内容生成质量、搜索精准度)是如何建设的?核心维度有哪些?8.小红书AI业务存在的核心价值是什么?短期和长期目标分别是什么?9.如何量化AI产品功能的效果?10.你认为小红书AI业务的核心定位是做内容生态，还是做服务工具?为什么?11.你在项目中是如何做数据复盘的?如何通过数据指导AI功能的迭代?

30分钟快速结束，没有任何难度，面试官没开摄像头，纯照着题库念1.final关键字作用2.finally在出现异常后还会执行嘛？3.Java中为什么不能多进程？4.stringbuilder跟stringbuffer区别5.hashmap1.7跟1.8区别，线程安全嘛？6.线程安全的hashmap介绍一下，他的1.7跟1.8区别7.线程的状态8.如何停止线程9.syc锁关键字10.锁升级11.主键索引跟唯一索引区别12.什么是回表13.MySQL事务隔离级别14.Linux查线程状态15.http在哪个层实习问了两个问题这个面试评价为拉，没什么意思。