字节前端二面

攒人品中！！1.简单介绍一下事件循环机制，特别是微任务和宏任务的执行顺序。2.在AI应用中经常用到流式输出，请说明SSE(Server-SentEvents)和WebSocket的区别。3.如何实现一个带有并发控制的Promise控制器?4.谈谈TypeScript中的泛型，以及extends关键字在泛型中的作用。5.CSS如何实现一个类似ChatGPT对话框的自动滚动到底部效果?6.算法题:给定一个字符串，判断其中的括号(包括大中小括号)是否合法有效。

一、AI 基础知识（核心入门层级）1. 大模型基础核心概念- 核心概念：LLM（大语言模型）、Token、上下文窗口、Embedding、微调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）2. 大模型关键能力- 核心能力：文本生成、代码生成、多模态理解（文生图/文生视频）、知识问答3. 前端视角核心应用（入门落地）- 模型调用：API 调用大模型方法- 流式处理：SSE/WebSocket 流式输出处理技巧，可结合缓冲区+分段解析机制优化体验- 成本优化：Token 消耗优化方法二、AI 进阶技术（能力提升层级）1. Agent 核心技术- 定义：可自主规划、调用工具、完成复杂任务的 AI 实体（代表：Coze 扣子、TRAE）- 前端视角：Agent 交互界面设计、多轮对话管理，可借助 A2UI 协议实现 AI 驱动的界面动态渲染2. RAG（检索增强生成）- 核心：结合私有知识库，提升大模型回答精准度与可控性，本质是“检索-增强-生成”的闭环流程- 前端视角：RAG 检索过程可视化展示、检索结果与模型输出的联动呈现3. 多模态 AI 技术- 核心定义：文本、图像、音频、视频的融合生成与理解（代表场景：剪映 AI 生成、实时交互）- 前端视角核心技术：Canvas/WebGL 渲染、WebGPU 加速（提升渲染性能）；WebRTC 实时流处理（支撑实时交互）；多模态内容预览、编辑功能实现（适配前端交互场景）三、AI 工具链及应用场景（落地实践层级）1. AI IDE 开发（TRAE、Cursor 方向）- 核心定位：端到端生成真实软件的智能协作平台- 前端职责：AI 功能交互（代码生成/理解/问答）、IDE 内核开发、插件生态搭建- 核心技术栈：React/TypeScript、WebAssembly、Monaco Editor、WebSocket/SSE2. Agent 平台开发（Coze、HiAgent 方向）- 核心定位：新一代 AI Agent 协同办公与应用开发平台- 前端职责：LLM 驱动的 Agent 框架实现、多 Agent 协同界面、可视化编排工具开发- 核心技术栈：React/Vue、状态管理、可视化编辑器、实时通信3. 多模态创作与交互（剪映、抖音方向）- 核心定位：生成模型优化、多模态内容合成、实时交互体验提升- 前端职责：AI 生成内容预览、实时滤镜/特效、多模态编辑界面开发- 核心技术栈：WebGL/WebGPU、WebRTC、Canvas、性能优化（FPS、内存）4. AI + 全栈开发（小红书、美团方向）- 核心定位：AI Coding 工具辅助，完成前后端开发、测试、部署全流程- 前端职责：全栈开发、AI 辅助需求分析与方案设计、提升开发效率- 核心技术栈：Node.js/Python、前后端协作、CI/CD、AI 工具深度使用5. 可视化与 AI 交互（同顺方向）- 核心定位：大模型应用可视化交互、RAG/Agent 工作流演示- 前端职责：可视化 Prompt 编排、多轮对话可视化、模型输出调试界面开发- 核心技术栈：ECharts/D3.js、流程图库、实时数据渲染、响应式设计

介绍实习，重点说你做的事情实习聊了 30 分钟左右threadlocal 的内存泄漏了解吗为什么 key 是虚引用？既然有内存泄漏的风险直接设置成强引用不就好了？线程池了解吗？说说运行原理说说核心参数有哪些线程池为什么用 阻塞队列，直接用双端队列不行吗？刚才你提到时间轮，你从哪听说的说说时间轮和阻塞队列的区别你项目的 redis 缓存命中率是多少？实习的时候你的线程池参数怎么设置的？分片上传怎么实现的？自己写的还是网上抄的手撕：电话号码（没实现，讲了下思路）+反转链表反问：表现如何？（挺好的，但是提醒我多思考）对实习生的要求？主动问我还有啥想聊的，可以和我聊聊天我又请教了下实习怎么收获最大（答曰：多思考，现在技术差距不是差距，拉开差距的是发现问题、解决问题、复盘问题的能力&牛客AI配图神器#

📍面试公司：字节跳动🕐面试时间：01/09～01/13💻面试岗位：前端开发❓面试问题：一面：第一轮面试主要就问了一些项目相关的内容，然后问题在前端当中遇到过什么开发问题，算法题是原创的，就是翻转单词顺序二面：1. 你对前端掌握到什么程度？前端需要掌握哪些东西？2. 什么是 JS 事件循环机制？3. 什么是协商缓存？强制缓存和协商缓存有什么区别？4. 缓存过期机制是怎么实现的？5. React useState 是什么，特性和优势是什么？6. 调用 setState 之后 React 内部是怎么处理的？7. 使用 setState 有没有发现过渲染失败的问题？8. 开发中有没有遇到改了 state 但视图不更新的情况？9. Go 里面什么是协程（GMP 模型）？10. 为什么项目要选用 Go 语言？11. JVM 垃圾回收机制讲一下？12. JVM 怎么解决内存碎片问题？13. JVM 在发生复制算法的时候，如果还有引用的对象，这个对象该怎么样去更新到新的地址？14. G1 比 CMS 性能好在哪里？15. Redis 为什么性能这么高，做了哪些优化？16. 你对 AI 智能体、RAG 技术的理解是什么？17. MCP Server 项目是做什么的？准确率如何测评？18. Git merge 和 rebase 区别是什么？为什么说 rebase 危险？19. 开发时多次 commit，如何合并成一个 commit？20. 算法题：模块依赖编译顺序（拓扑排序）🙌面试感想：作为一名后端选手，居然破天荒的约到了前端的面试，我慌的要命，然后赶紧去恶补了一下react相关的知识，不出所料，面试了四十分钟前端的部分基本上被拷打死了，后端的部分全部答出来了也挂了二面，算法题也没刷出来，深刻能感受到这个面试官真的好强啊，前端后端测试还有AI相关的内容全都懂，而且是比较深入的了解，什么时候才能变得这么强？