蔚来汽车一面

9.16 时间：20min岗位：软件工程师-c++业务细节：自动驾驶面试问题：1.介绍手表项目，介绍低功耗功能，介绍ota升级2.介绍手写rtos项目，各个任务调度如何实现，pendsv3.介绍流媒体项目，整体框架，实现的功能4.介绍实习项目，参与的工作，具体做了哪些任务，相机驱动有没有写过。5.反问环节面试总结：基本就是看这些东西你有没有具体做过，符合不符合他们的期待，9.17：hr面

1. 你的 Agent 系统Prompt 是怎么设计和迭代的？有没有做过 Prompt 自动优化？当用户提出不完整的请求时，如何补全用户意图的？2. 构建 Agent 的时候，遇到过哪些瓶颈？LangChain 的 memory 默认机制在多用户并发中怎么做隔离？你是如何保证线程安全的？3. 微调 Llama2 你是怎么选择训练样本的？清洗逻辑是什么？你有没有观察到哪些训练样本质量问题对模型行为有很大影响？举例说明。4. DPO相比 SFT，有哪些优劣？它在 Agent 任务上效果提升明显吗？你怎么构造偏好对？构造逻辑是自动的还是人工？5. 你说你服务部署在 vLLM 上，为何选择它？KV-c...

看牛客上没什么这家的面经 我来发一个在线下总共面了四轮 2h+ 有点漫长了属于是 但过程中不仅包中饭了 更是给等面的大伙买了瑞幸👍而且很非同寻常的是面试全程基本没问八股 过程中90%都和实习项目有关  非常关注ai coding技术一面：自我介绍项目拷打等aicoding的了解cursor使用经验用过其他哪些ai辅助ide实习经历中最困难的事情还有什么不记得了..一面无八股无反问无手撕技术二面：再次项目拷打cursor相关内容balabala具体的项目中用cursor解决的经历 这里应该要提现自己的思考 而不是单纯的只是用ai解决问题手撕如图 要求不允许暴力 （单调栈全忘光了😰）撕完出了一道智力题 海盗分金币（在知乎刷到过答案太激动了）然后问个人规划作为本科生为什么不考研个人成长经历等等 比较考察上进心问未来ai coding发展怎么看待反问三面vp面随便问了点个人规划 个人成长 三观方面的问题  然后就是反问   10分钟左右就结束了  面试官人很随和四面技术总管面有问到算法方面怎么用大模型处理一本书的输入（书全文太长怎么增加效率 怎么降低模型使用成本 这样一个模块整体应该怎么设计）问到专业课有哪些  有哪些与工作中用到的技术相关联的（楼主不是科班生 是学数学的）不记得了。。反问之后就结束了让我回去等通知 晚上会出来这是楼主第一次线下面，晚上觉都没睡好，状态不是很好就来面试了 没想到能撑到第四面👀👀👀

1. GRPO 算是 on-policy 还是 off-policy？为啥？2. GRPO 用的数据不是最新的，为什么还算 on-policy？它的 buffer 是怎么回事？3. 重要性采样是干嘛的？公式长啥样？能解释一下吗？4. GSPO 和 DAPO 各自解决了什么问题？用了什么方法？5. 强化学习里的熵崩溃是啥意思？怎么解决？有必要解决吗？6. 熵崩溃是咋引起的？7. 熵崩溃和 reward hacking 有关系吗？8. 看过 DeepSeek 的技术报告吗？它在推理速度上做了哪些优化？或者说，模型层面有哪些加速推理的技巧？9. MLA 是怎么回事？能加速推理吗？10. Qwen3 ...