百度 推荐算法 秋招 三面 (已 oc)

百度 推荐算法 三面

一、自我介绍

二、实习和项目

选一段实习经历, 详细介绍场景和工作内容

模型参数量, 一次用多少卡

如果用一个统一的融合序列来建模, 你觉得可以怎么设计方案? 收益点会在哪里

SIM 和端到端建模的差异

生成式推荐的做法, 有哪些优势

离线在线不一致的原因

信息流, 电商, 广告推荐有什么相同和不同

三、反问

三面完泡了挺久池子, 没有 hr 面直接发意向邮件了

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三本咋了:觉得真的挺优秀的 实习title够了 ,字节实习跟agent不是很垂直 换个agent项目 差个机会,祈好运 ,有个教学类型的hello_agents 在github上面 感觉不太够用 (当然我还在学) ,你现在有好的项目了么,推荐一下呗
听劝,我这个简历该怎么改...
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