携程数仓实习 二面面试题

以前实习的时候，我从公司回到学校后，整个人明显比以前踏实了。以前上课经常会想“学这个到底有什么用”，但实习过后就知道很多知识确实会用到。现在心态也放平了，不会再抱怨学校安排，而是想着利用最后的校园时间多提升自己。

50分钟，很佛系很快，面完抖音和微信面快手轻松多了。5分钟自我介绍20分钟实习+八股1.实习项目提问：如何构建按品牌归因的广告投放与品牌的关系？（巴拉巴拉）2.自我介绍提到了喜欢优化，怎么优化1中的项目的？（避免对索引使用函数）3.对实习项目进行复盘（我说了小文件过多和SLA交付）4.对数仓分层的哪一层最了解（dwd和dws）5.（情景题）如果存在一个新的需求，粒度小于dws且大于dwd，你该如何处理（1.新增一层中间层；2.写在dwd；3.写在dws）6.接上5，这样有什么好处和不足？7.如果逻辑非常相似，重复性比较高，怎么办？（设置udf，dwd根据需要变为dws或者中间层dwm）8.sp...

BOSS上投了个数据开发的，面试很水，然后刚刚发offer了。给的是数据分析岗，这有问题吗？要不要去啊？这实习出来还能投数据开发的嘛？真是男怕入错行，女怕嫁错郎！

1.你是数学专业，为什么想去做一个 DE2.有了解过什么计算引擎的源码是怎么实现的吗？3.flink 的处理框架和 spark 的处理框架的区别4.场景题：购物车页面推荐：在用户下单时，统计用户一年的消费情况，以便于在购物车页面做出合理的推荐，这个怎么处理呢？你对这个问题是怎么理解的？5.广播是如何实现的？6.rdd 具体是如何实现的7.spark 里边 partition是什么？8.怎么去识别一个 sparksql 任务是否有倾斜或者需要优化？9.会用 sparkui 吗10.对 jvm 的理解11.堆内内存和堆在内存的理解