商汤科技AI产品经理面经
1. 专业面试题1：设计AI视觉质检系统时，如何平衡误检率与漏检率？
◦ 追问1：若客户反馈“金属表面划痕漏检”，你会如何调整模型训练参数？具体步骤是什么？
◦ 追问2：如何通过A/B测试验证优化效果？会设置哪些对比组？
2. 专业面试题2：应届生将AI应用于制造业时，易忽略哪些产线实际操作痛点？请举例说明（如光线干扰）。
◦ 追问1：针对光线干扰，你会设计哪些“动态光照补偿”功能？如何验证有效性？
3. 专业面试题3：构建AI模型评估体系时，如何定义“业务价值”的核心指标？
4. 情景面试题1：你在校园项目中设计“AI简历筛选”工具，测试时发现“技术岗简历通过率低”，距项目路演仅剩3天。你无NLP经验，如何协调技术同学调整关键词权重？如何向校方说明临时解决方案？会制定怎样的短期替代方案确保路演顺利？
5. 情景面试题2：你在商汤实习时，领导要求3天内优化“某工厂AI质检效率”，但导出的数据中“缺陷类型”与“处理时长”字段缺失。你无工业数据分析经验，会如何联系产线团队补全字段？如何基于现有数据（如检测数量/误检数）推测效率低的原因？如何在报告中说明分析局限性？
查看11道真题和解析