联想销售运营面经

1. 描述一段你用数据分析推动销售效率提升的经历，强调“问题—你的动作—结果”即可。

2. 你如何用一句话区分：销售运营（Sales Ops）、一线销售、纯数据分析（BI）各自的核心价值？

3. 假设要为联想某条产品线重建销售数据指标体系，你会优先定义哪五个一级指标？说出你的排序逻辑。

4. 给你三份来源不同（CRM、经销商报表、电商后台）的销量数据字段不统一且存在缺口，你具体怎样 5 步标准化与校验？

5. 最近 AIGC / AI PC 热度高，你觉得销售运营在内部可以用 AIGC 快速提升哪两个具体日常产出？举例说明。

6. 角色扮演：销售同事催你“本周先把区域目标调低一点方便完成率好看”，你 3 句话内既守住数据真实性又维护关系，会怎么回应？

7. 一个周度仪表盘显示：订单量环比 +30%，但净新增可交付收入（Recognized）仅 +5%；请你先列 3 个最可能的诊断假设。

8. 描述一次你在高压多任务场景（同时要出报表、跟进审批、支持会议）下如何安排优先级的真实或模拟案例。

9. 如果让你设计一张面向大区总经理的“单屏决策大屏”，你会放哪 8 个核心元素？挑 2 个说明可视化设计注意点。

10. 估算题：某新方案平均客单价 8 万，当前销售线索转商机率 20%，商机转签约率 30%，签约后 90% 本季度可确认收入。若季度新增线索 500 条，粗算可确认收入区间，并说明你的推导框架。

11. 你用 Excel / SQL 曾解决过一次“指标口径冲突”或“数据异常”问题吗？请用 STAR（情境-任务-行动-结果）结构简述。

12. ESG / 绿色低碳逐渐影响政企采购，你会如何把“节能终端渗透率”或“碳减排估算值”纳入销售分析模型？给一个字段或计算思路。

13. 假设你接手的 Pipeline 阶段分布过度集中在“初步沟通”，转化率低，你会制定哪些过程型（Leading）指标来改善健康度