角色和产出

面试一家做可视化的公司，面试官问 “用 ECharts 做大数据量图表时，怎么优化渲染性能？比如数据量超过 10 万条时”，我之前只用 ECharts 做过小规模数据图表，没处理过大数据量的情况。我如实说 “我没做过大数据量的 ECharts 图表，不知道怎么优化，这个问题我不会”，面试官给我讲了数据采样、分片加载等方法，让我受益匪浅。​

项目介绍：核心功能：统一的接口发送各种类型消息，对消息生命周期全链路追踪。意义：只要公司内部有发送消息的需求，都应该要有类似消息推送平台的项目。消息推送平台对各类消息进行统一发送处理，这有利于对功能的收拢，以及提高业务需求开发的效率。项目特性：简单易用：通过Web页面快速对接模板，操作简单，一分钟上手多渠道消息下发：支持短信、邮件、微信服务号（模板消息）、微信小程序（订阅消息）、钉钉（群机器人）、钉钉（工作消息）、安卓push通知栏、企业微信(机器人消息)、企业微信（应用消息）、飞书机器人消息。渠道资源隔离：不同的渠道不同的消息类型下发互不影响。例如邮件下发通道跟短信下发通道是隔离的，邮件发送...

2025.9.3 看完阅兵就来面试了1. 自我介绍2. 为什么选择前端岗位？3. 问项目（性能指标、优化手段）4. 项目中的登录实现（Spring Boot、 Go、 MySQL、SHA256 + MD5、JWT）5. React 掌握情况6. React Hooks（常见 Hook、作用、自定义 Hook、应用场景、Token 存放位置：Session（更合适）、LocalStorage、Cookie、前端数据库；Cookie 有 XSS 风险）7. Vue3 性能优化（Vue 3.6 引入 Signal 库、Vapor 模式（无虚拟 DOM）、依赖收集机制优化状态更新）8. CSS 选择器优先级顺序：!important > 内联样式 > ID > class/伪类 > 标签选择器 > 通配符相同属性冲突：按优先级判定组合选择器：合并计算9. 代码题（单例模式、deepClone、最长公共子串）第十次面字节了求过

📍面试公司：美团🕐面试时间：9.5💻面试岗位：前端❓面试问题：依然一开始拷打项目，项目难点其中问到了为什么使用 iframe，其实有很多容器技术选型，例如 single spa 和 qiankun，有很多微前端架构iframe 的优缺点低代码平台拖拽和我所实现的拖拽的不同1. url 到页面构建过程2.中间的白屏和首屏加载如何优化3.除了压缩代码外还有哪些优化策略4.webpack 如何配置压缩5.webpack 和 vite 的区别6.webpack 的 loader 和 plugin 区别7.用过 ts 吗？class type interface 区别8.泛型9.js 事件循环机制10.宏任务和微任务有哪些补充：这个问题其实是在优化后讲的，浏览器缓存策略还问了用过哪些大模型，大模型是如何选择的，以及对 transformer 的了解程度是如何配置 tailwindcss 的？手撕一道深拷贝算法一到最长不重复子串🙌面试感想：手写题要能运行手撕深拷贝居然没做出来...在想 objectkeys 后面跟着什么遍历，原来 foreach 就行...基础还是太差了算法应该是力扣原题，虽然最后做出来了，但是耗时有点长，调试过程被诟病了