携程笔试

09.23一面，反问环节我问面试官就岗位匹配度而言还有什么不足，他说实习经验方面匹配度还可以，然后09.26回到了简历筛选中（。甚至二面的机会都没有

自我介绍 简历深挖：完整地介绍项目：项目背景、遇到的问题、你是怎么解决的、最终效果怎么样、以及怎么去度量它的价值然后是疯狂的拷打：质疑建模维度的实际应用价值，模型的提升大概有多大，XGB的优势RF也有为什么不选RF等等 A/B测试1. 做A/B test时，如果发现结果不显著，可能是什么原因导致的？2. 针对这些原因，有什么解决办法？或者如何提前避免、事后补救？3. 如何判断结果不显著具体是哪一个原因导致的？4. （针对样本量不足）样本量应该增大到多少？我们怎么去做一个估算？5. 如果是分流不平均（抽样不均）的情况，应该怎么解决？6. 如果在某个特征上发现非常不均匀，有什么好的处理办法吗？7....

某大厂，对面好像很着急招人的样子...先是提出实习转正我拒绝了，随后问我毕设写的怎么样，给我发秋招offer我能不能先去干活这种的靠谱吗。还有就是我是秋招考公两手抓选手如果能拿offer去提前入职的话，时间往后拖拖，至少拖到十一月的可能性大吗其实我还是最想上岸gwy躺平的，主要是害怕不能一次性上岸所以在秋招

自我介绍，重点讲讲你为什么想来游戏行业做一名数据分析师。 某天发现《蛋仔派对》的日活跃用户比前一天断崖式下跌了 20%，如果交给你来分析，你的分析思路是什么？会从哪些方面入手排查原因？ 我们想通过优化新手教程来提升新用户的次日留存率，你会如何设计一个 A/B 实验来验证这个想法？在设计和分析过程中，需要特别注意哪些潜在的问题？ 你最近玩得最久或者最喜欢的游戏？你认为它在设计上最成功的一点是什么？如果让你用数据来证明你的观点，你会关注哪些数据？ 我们有一张玩家登录日志表（包含 user_id， login_time），请你说说计算次日留存率的 SQL 思路是怎样的？ 《蛋仔派对》里，“高价值用户...