蔚来数据分析面经

1. 做一个不超过一分钟的自我介绍，突出你在数据分析、SQL 项目或业务支持方面的实践。

2. 谈谈你对蔚来（定位、换电体系、用户社区、服务模式）的理解，以及你想加入的原因与可贡献价值。

3. 面对区域负责人一句“本月试驾到店率下滑”，你会如何结构化拆解分析路径（列出主要维度即可）？

4. 请回顾一次你用数据纠正团队原有主观判断的经历（无真实可用可做合理假设），你的核心论证步骤是什么？

5. 如果让你初步搭建“区域交付效率”指标体系，你会选哪些一级指标及背后的定义原则？

6. 设计一个看板骨架，用于支持区域运营总览（列出板块标题即可，说明排序逻辑）。

7. 假设你拿到订单表、门店表、活动表，如何用 SQL 思路粗判“线下活动”对下单的短期拉动？

8. 数据口径出现区域与总部不一致时，你会采取哪些步骤定位与对齐？

9. 说说你理解的“指标雪崩”与“自然波动”判别思路，你会优先看什么类型的数据特征？

10. 如果蔚来发布新车型后某区域新客转化率异常高，你会如何验证是否存在统计偶然或数据埋点缺失？

11. 举例说明在新能源车行业中，哪个宏观趋势（如高压快充、智驾渗透、补能体系差异化）会影响区域数据分析优先级。

12. 描述一次你在项目中将零散原始数据整理成结构化分析模型的过程（强调方法而非结果）。

13. 你会怎样向非数据背景的区域经理解释“同比”“环比”“移动平均”在判断趋势时的不同作用？