1. 微服务拆分基础原则

1.1 微服务拆分核心理念

public class MicroserviceDecompositionPrinciples {
    
    /*
     * 微服务拆分核心原则：
     * 
     * 1. 单一职责原则
     *    - 每个服务只负责一个业务领域
     *    - 高内聚，低耦合
     * 
     * 2. 业务边界清晰
     *    - 按业务能力拆分
     *    - 避免跨服务事务
     * 
     * 3. 数据独立性
     *    - 每个服务拥有独立数据库
     *    - 避免数据库共享
     * 
     * 4. 团队自治
     *    - 服务与团队对应
     *    - 独立开发部署
     * 
     * 5. 技术异构性
     *    - 可选择不同技术栈
     *    - 适合业务特点
     */
    
    public void demonstrateDecompositionPrinciples() {
        System.out.println("=== 微服务拆分原则演示 ===");
        
        demonstrateSingleResponsibility();
        demonstrateBusinessBoundary();
        demonstrateDataIndependence();
        demonstrateTeamAutonomy();
    }
    
    private void demonstrateSingleResponsibility() {
        System.out.println("--- 单一职责原则 ---");
        
        System.out.println("1. 错误拆分示例:");
        System.out.println("  OrderService包含:");
        System.out.println("    - 订单管理");
        System.out.println("    - 库存管理");
        System.out.println("    - 支付处理");
        System.out.println("    - 用户管理");
        System.out.println("  问题: 职责过多，耦合度高");
        
        System.out.println("\n2. 正确拆分示例:");
        System.out.println("  OrderService: 专注订单管理");
        System.out.println("  InventoryService: 专注库存管理");
        System.out.println("  PaymentService: 专注支付处理");
        System.out.println("  UserService: 专注用户管理");
        System.out.println("  优势: 职责清晰，易于维护");
        System.out.println();
    }
    
    private void demonstrateBusinessBoundary() {
        System.out.println("--- 业务边界划分 ---");
        
        ECommerceSystem ecommerce = new ECommerceSystem();
        ecommerce.analyzeBusinessBoundaries();
        
        System.out.println("业务边界划分原则:");
        System.out.println("  - 按业务能力拆分");
        System.out.println("  - 考虑数据流向");
        System.out.println("  - 最小化服务间通信");
        System.out.println();
    }
    
    private void demonstrateDataIndependence() {
        System.out.println("--- 数据独立性 ---");
        
        DataIndependenceDemo dataDemo = new DataIndependenceDemo();
        dataDemo.showDataOwnership();
        
        System.out.println("数据独立性原则:");
        System.out.println("  - 每个服务拥有独立数据库");
        System.out.println("  - 通过API访问其他服务数据");
        System.out.println("  - 避免数据库层面的耦合");
        System.out.println();
    }
    
    private void demonstrateTeamAutonomy() {
        System.out.println("--- 团队自治 ---");
        
        TeamAutonomyModel teamModel = new TeamAutonomyModel();
        teamModel.showTeamServiceMapping();
        
        System.out.println("团队自治原则:");
        System.out.println("  - 服务与团队一一对应");
        System.out.println("  - 团队全栈负责");
        System.out.println("  - 独立发布周期");
        System.out.println();
    }
}

// 电商系统业务边界分析
class ECommerceSystem {
    
    public void analyzeBusinessBoundaries() {
        System.out.println("电商系统业务边界分析:");
        
        System.out.println("\n1. 用户域 (User Domain):");
        System.out.println("  - 用户注册登录");
        System.out.println("  - 用户信息管理");
        System.out.println("  - 权限管理");
        
        System.out.println("\n2. 商品域 (Product Domain):");
        System.out.println("  - 商品信息管理");
        System.out.println("  - 商品分类");
        System.out.println("  - 商品搜索");
        
        System.out.println("\n3. 订单域 (Order Domain):");
        System.out.println("  - 订单创建");
        System.out.println("  - 订单状态管理");
        System.out.println("  - 订单查询");
        
        System.out.println("\n4. 支付域 (Payment Domain):");
        System.out.println("  - 支付处理");
        System.out.println("  - 退款处理");
        System.out.println("  - 支付渠道管理");
        
        System.out.println("\n5. 库存域 (Inventory Domain):");
        System.out.println("  - 库存管理");
        System.out.println("  - 库存预留");
        System.out.println("  - 库存同步");
    }
}

// 数据独立性演示
class DataIndependenceDemo {
    
    public void showDataOwnership() {
        System.out.println("数据所有权划分:");
        
        System.out.println("\n1. UserService数据:");
        System.out.println("  - users表");
        System.out.println("  - user_profiles表");
        System.out.println("  - user_permissions表");
        
        System.out.println("\n2. OrderService数据:");
        System.out.println("  - orders表");
        System.out.println("  - order_items表");
        System.out.println("  - order_status_history表");
        
        System.out.println("\n3. ProductService数据:");
        System.out.println("  - products表");
        System.out.println("  - product_categories表");
        System.out.println("  - product_attributes表");
        
        System.out.println("\n4. 跨服务数据访问:");
        System.out.println("  - OrderService需要用户信息 -> 调用UserService API");
        System.out.println("  - OrderService需要商品信息 -> 调用ProductService API");
        System.out.println("  - 避免直接访问其他服务的数据库");
    }
}

// 团队自治模型
class TeamAutonomyModel {
    
    public void showTeamServiceMapping() {
        System.out.println("团队与服务映射关系:");
        
        System.out.println("\n1. 用户团队 (User Team):");
        System.out.println("  - 负责服务: UserService");
        System.out.println("  - 技术栈: Spring Boot + MySQL");
        System.out.println("  - 团队规模: 3-5人");
        
        System.out.println("\n2. 商品团队 (Product Team):");
        System.out.println("  - 负责服务: ProductService, SearchService");
        System.out.println("  - 技术栈: Spring Boot + MongoDB + Elasticsearch");
        System.out.println("  - 团队规模: 4-6人");
        
        System.out.println("\n3. 交易团队 (Transaction Team):");
        System.out.println("  - 负责服务: OrderService, PaymentService");
        System.out.println("  - 技术栈: Spring Boot + MySQL + Redis");
        System.out.println("  - 团队规模: 5-8人");
        
        System.out.println("\n4. 库存团队 (Inventory Team):");
        System.out.println("  - 负责服务: InventoryService");
        System.out.println("  - 技术栈: Spring Boot + MySQL");
        System.out.println("  - 团队规模: 2-4人");
    }
}

2. 领域驱动设计(DDD)拆分方法

2.1 DDD核心概念应用

public class DomainDrivenDecomposition {
    
    /*
     * DDD拆分方法：
     * 
     * 1. 识别限界上下文 (Bounded Context)
     *    - 明确业务边界
     *    - 统一语言
     * 
     * 2. 聚合设计 (Aggregate)
     *    - 数据一致性边界
     *    - 事务边界
     * 
     * 3. 领域服务 (Domain Service)
     *    - 跨聚合业务逻辑
     *    - 领域规则封装
     * 
     * 4. 应用服务 (Application Service)
     *    - 协调多个聚合
     *    - 事务管理
     */
    
    public void demonstrateDDDDecomposition() {
        System.out.println("=== DDD领域驱动拆分演示 ===");
        
        demonstrateBoundedContext();
        demonstrateAggregateDesign();
        demonstrateDomainService();
    }
    
    private void demonstrateBoundedContext() {
        System.out.println("--- 限界上下文识别 ---");
        
        BoundedContextAnalyzer analyzer = new BoundedContextAnalyzer();
        analyzer.identifyContexts();
        
        System.out.println("限界上下文特点:");
        Syste