小红书校招技术岗增2.5倍！课代表来总结一下这场直播吧

昨晚蹲了小红书的校招专场直播，说实话，有点打破我对小红书的印象。以前总觉得小红书搜广推在业界很不错，现在看来小红书在技术方面挺领先的，技术体系也想得很清楚，但听完风笛和其他技术大佬的分享，我才发现小红书的技术骨架远比想象中强大。

直播里我最关注的环节，就是小红书技术构架分析，直播间里分享了“小红书技术体系”。小红书的技术副总裁风笛老师把它拆得很明白了，核心就是“AI + 场景 + 应用”的技术体系。之前还真没关注到小红书的技术方面，了解之后，也是颠覆了我对小红书的刻板认知了。对小红书感兴趣的，或者错过直播的朋友们，可以看看我的总结，现在就来重新梳理一下这个直播的精彩内容，技术er们可以看一下、关注一下技术方面。

就先从风笛老师分享的AI部分讲起。

小红书的AI技术体系，随着大模型技术的爆发，小红书在AI领域深度应用，既有用开源大模型在领域数据上做精度调整和后训练，也有直接训练自己的基座模型。这部分涵盖了基础的推理算法和模型训练算法，是AI领域炙手可热的方向了。

这个大模型技术就像看过了全网书籍、电子资料一样，拥有庞大的背景知识库，还具备多语种对翻，甚至火星文翻译的能力（火星文真的很抽象了），今年初，海外的用户涌入时，小红书从立项到上线全球翻译功能只用了44个小时，很直白的看见“小红书速度”。这也是小红书大模型技术的深度应用，既用开源模型做精度调优，也自研领域基座模型，构建起庞大的多语种知识库。

接着是场景部分，小红书在AI的技术部分也可以在这里具体体现出来。

小红书每天有几亿用户，支撑庞大的UGC社区，技术体系分成几个关键板块。第一个是内容理解和创作，用AI和产品技术降低用户发布创作内容的门槛，比如一键智能排版功能，发长文时就不用操心编辑图片了。

第二个是内容出来后，进入信息分发场景，小红书创新地提出了统一模型（one model）体系，把笔记内容、商业化内容、直播等混合排序。这个体系的特点是去中心化，强调中长尾分发，不像PGC平台那样头部集中。

我记得特别清楚，何律在直播里分享，一些很神奇、真实发生的：有用户八小时找到失散亲人，美国用户在小红书上偶遇孩子，甚至寻亲、找钱包都能直接推到脸上。这些moments，就说明了推荐算法不只推送美妆穿搭，不管是大众的还是小众的，你关注什么，大数据就要来喂你什么，这是真的牛。

大家可能和我一样，使用的搜索引擎不知不觉的就变成了小红书。我就把小红书当搜索引擎用，生活中各种问题都习惯在小红书上检索答案。下面就是说小红书的一个强项了。

应用部分。

比如搜“附近有什么好吃的”，小红书结合大语言模型和搜索技术，推出“问一问”产品：在搜索结果页右上角，用户可以用超长query自然提问，系统理解后给出答案并引用相关笔记。同时，记忆技术（memory）会记住用户偏好，比如喜欢的菜系、价位，优先展示个性化结果。

这就看得出是小红书搜索技术的全栈应用：从内容理解到分发，搜广推（搜索、广告、推荐）算法协同工作。小红书在这个领域已是行业top梯队，技术同学每天都在优化这些功能。

算法体系还包括内容创作支持，比如视频、语音、图文的多模态理解，以及新兴的翻译方向，支持几十种语言互译。

主持人晚荧老师展示的小红书技术体系图，挺清晰的。

人才培养体系。

总结的来说，人才发展负责人启山老师介绍的小红书，伙伴们的成长像开放世界游戏，专业线没有职级，从一线到CEO仅四级。

一个同学加入小红书之后，整体在小红书要走一段非常长的旅程，在这个旅程过程中需要很多的赋能帮助以及成长。就特别提到了曙光计划。

“每年的校招生来到小红书之后，小红书会邀请他们加入薯光计划，是一个两年的成长计划。这个过程中核心词是链接与赋能，帮助新同学能够找到职场的初代同事，同时也跟同事们一起成长，一起做任务，一起学习，这个链接是会打破部门的，可以帮助大家能够在小红书的头一两年找到自己长期的人生伙伴，是这个项目的一个很重要的初心。还有一个目的，是为了让同学们自己了解公司后，可以选择换岗，找到自己喜欢的方向。”

还有，大家都非常 care 自己能不能快速的 landing 到小红书，“校招生技术象限有Alpha班、Beat班，面向不同的人群、不同的技术同学，也有 leader 的成长的program，小红书的人才发展方面是非常体系化的。”当然，其他专业类型的人才也会有非常体系化的培训，这里就不一一列举啦。

“在小红书成长快的同学共同特质是非常自驱的，很像在打游戏里进入了开放世界，需要自己去找到很多的任务，当然也会有一些团队指派要完成的任务，可以找到自己的支线任务，在小红书，也能够去做一些突破，比如说去参加 extra mile。”

可以感受到在小红书的小伙伴们成长充满着无限可能了（需要自驱力，工作氛围是很有活力了）