京东 Java 二面面经

最近参加了京东的 Java 岗位二面，整体时长大约 60 分钟。相比一面更偏向基础知识点考察，二面更加注重 项目经验的深度挖掘 和 对技术选型的思考，同时也会穿插一些进阶的八股文内容。

一、项目深挖

面试官首先围绕我之前提到的高并发下订单处理的项目，进行了深入追问，重点包括：

1. 系统架构设计为什么选择分布式架构，服务拆分的依据是什么？如果订单服务出现单点故障，如何保证高可用？数据库与缓存双写一致性的具体实现方案。
2. 高并发处理如何保证下单接口的幂等性？高并发写入数据库时如何避免热点行锁问题？使用了哪些限流、降级、熔断手段？限流算法是如何实现的（令牌桶/漏桶）？
3. 消息队列项目中是否用过消息中间件？选择 Kafka、RocketMQ 还是 RabbitMQ 的原因。如何保证消息不丢失、不重复消费？消息堆积时的解决办法。
4. 监控与运维系统运行过程中的监控指标如何设计？如何排查线上接口延迟或超时问题？

可以明显感觉到二面对于 实际场景下的问题处理能力 要求更高，面试官会从一个点不断深入，直到确认你是否真的在项目中思考和解决过。

答案都在：

全网最全面的java八股文专栏：https://www.nowcoder.com/creation/manager/columnDetail/0n9XOd

二、Java 基础与八股文延伸

除了项目，面试官还会抽查一些核心知识点，但问题会更有深度：

1. Java 内存模型（JMM）happens-before 原则有哪些？synchronized 与 volatile 在内存语义上的区别。
2. 集合与并发容器ConcurrentHashMap 的分段锁到 CAS 的演进过程。CopyOnWriteArrayList 的底层机制，适用场景和缺点。
3. 多线程与锁机制ThreadLocal 的原理以及可能导致的内存泄漏问题。AQS 的实现原理，ReentrantLock、公平锁与非公平锁的实现区别。Condition 的使用场景。
4. JVM 调优线上遇到 Full GC 频繁的问题，如何排查？内存泄漏的常见场景，如何利用工具（如 jmap、MAT）定位。CMS 和 G1 的对比，为什么生产上更多选择 G1。

三、数据库与缓存

数据库和缓存部分的问题更多聚焦在 实际设计与优化：

1. 数据库如何设计表结构避免大事务？分库分表后的主键生成策略有哪些？MySQL InnoDB 的行锁与间隙锁区别，什么时候会出现死锁？
2. 缓存Redis 的持久化方式 RDB 与 AOF 的差异。如何避免 Redis 热点 key 问题？Redis 集群中的一致性哈希与槽分配机制。

四、系统设计与场景题

面试官给了几个开放性问题：

1. 如何设计一个秒杀系统，保证库存不超卖？
2. 如果下单量暴增，数据库写入撑不住，怎么优化？
3. 如果 Redis 挂掉，如何保证系统可用性？

这些题目考察的不是单一知识点，而是你是否能结合 缓存、数据库、消息队列、分布式锁 等技术，设计出合理的解决方案。

五、总结

京东二面的整体感觉是：

• 比一面更注重 项目实践能力，会从细节不断深入。
• 八股文不再是单纯背诵，而是考察 原理与实际场景的结合。
• 面试官很看重 架构设计能力，尤其是在高并发、高可用场景下的解决方案。

因此，准备京东二面时，不仅需要对 Java 基础、集合、多线程、JVM、数据库、缓存有较深理解，还要能够结合实际项目，给出合理的设计思路和取舍依据。