字节秒挂

我就找实习的时候投了一次，然后二面挂了。之后字节的面试都是hr把我从人才库捞起来，到现在一共捞了4次😭。有点搞笑的是刚从腾讯实习结束的第二天字节hr就打电话过来捞我投秋招

面试时间：30min整体难度不大，主要是单个项目深挖，面试官更多是考察思考链路，回答的时候注意多去展现自己的思考而非具体动作1. 自我介绍2. 讲解字节商业化项目3. 详细解释项目预测功能如何工作的4. 为什么确定商户对关键词出价作为优化方向5. 区分词包消费层次时，如何确定不同消费程度词包的出价指导原则6. 广告提流策略如何让商家感知到7. 广告部门的消耗和签约率如何关联起来，签约怎么影响整体部门的广告消耗指标8. 如果核心数据出现较大变化，你怎么去评估和解决9. 如何通过提升位置来增加商户的曝光和 GMV10. 如何平衡商业化和用户体验11. 能否接受广州/深圳实习12. 反问:业务具体方...

面试有史以来第一次是本校学长/学姐面，但是很可惜可能G了首先自我介绍，介绍两段实习+硕士课题，先简单介绍了一下，然后让我重点详细介绍一下在蚂蚁的实习工作，就按照timeline列举了一下做了哪些工作，中间穿插一些提问然后又让我重点介绍了自己的硕士课题，聊完课题之后提问：问：是否了解内存池，如果让你设计一个动态内存池，你会有哪些考量？答：先说明自己没有做过上层的内存管理，然后从底层的内存管理介绍了一下，对数据分块、淘汰策略、数据预取等方面的一些基础的策略，然后面试官也没有追问拷打（感谢心软学姐）；问：对未来的职业方向有没有自己的想法？答：说了一下自己硕士的方向与现在大模型优化技术的结合，未来可能是一个潜在的优化点，举了一个详细的例子；手撕：实现一个包含环检测功能的链表反转的代码，如果有环，返回nullptr，如果无环返回反转后的head node，腾讯手撕依旧考察基础，让我写完整并且打印示例，一次通过了反问：了解一下业务？答：主要做大数据，介绍了一些业务场景，然后心凉半截，因为我说的未来规划和业务场景基本上毫无关系然后又提问是否了解Ray？我没有听过，我说不了解，然后又问了一句，对其他分布式工具是否有所了解，然后就说了Megtron了解一些后续下来问室友发现Ray就是vLLM官方实现分布式的一个工具，但是之前也没有了解过

一面：40min1. 自我介绍2. 是哪里人，性格平常怎么样3. 之前遇到过比较大的挫折4. 比如说你有做过什么比较枯燥的一件事情吗？你是一个比较乐天安派的那种5. 谈一下之前的项目经历6. 听起来比较偏 C 端。不知道你对 B 端是什么想法，就是后台这些东西有没有接触过，然后以及什么样想法。7. 有没有遇到过什么比较大的一些阻碍就你觉得那样，我的一些体感，而且研发体会比较直接。各方地方都会有一些各种各样的传给你，然后你你你有遇到过这样的一些情况吗？8. 然后你应该也知道新项目有时候会遇到一些举个例子，比如说当下正在做的一些事情，那么有可能因为有些更高优的事情让你去插进来院让你去做了。那这种的...