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随着AI的发展，数据人的工作边界，正在发生变化。过去我们更熟悉的是这些词：ETL、数仓分层、指标体系、实时链路、BI 报表。这些能力当然依然重要。而且直到今天，它们还是企业数据建设的基本盘。但现在，很多企业对数据团队的期待，已经不只是：把数据算出来。而是开始进一步要求你去支撑：智能问答/企业搜索/RAG 检索增强/Agent 工具调用这意味着，数据人做的事情，正在从“建数仓”，慢慢走向“建 AI 数据底座”。未来已来，该考虑不是数仓还要不要做？而是从做数仓到做 AI 数据底座，数据人到底该补什么能力？一、不是数仓没用了，而是只会数仓已经不够了先说结论：数仓能力不会过时。因为 AI 数据底座的很...

引流：腾讯 阿里字节 美团

求大佬们拷打简历，投了好多简历了，基本上都没面

面试官人挺好的，问了超级多，面了差不多有四十分钟，就单纯问项目和八股，以及结合项目拓展的一些场景八股如下：CSS中position有哪些取值absolute是相对于什么进行定位的CSS中除了px还有哪些单位flex布局常用属性有哪些箭头函数和普通函数的区别解释事件循环机制，微任务包括哪些，宏任务包括哪些如何保证页面动画的流畅性（CSS动画和JS动画）浏览器存储数据的方式有哪些localStorage和sessionStorage区别两个页面的sessionStorage是互通的吗同源策略是什么，为什么需要这个HTTP和HTTPS有什么区别GET和POST请求区别canvas元素了解吗，如何用它...