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推荐算法一面面经

秋招已经开始啦，在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，需要提升项目的同学可以了解下算法项目辅导，帮助你在简历中增加一个高含金量的对口项目，助你斩获offer！！！

1. 多目标线上融合公式形式如何确定，有什么差别

2. 多任务模型loss权重如何确定

3. 多任务模型介绍一下，mmoe ple

4. 跷跷板问题了解吗？什么原因产生的，如何解决？

5. BN和LN有什么区别，BN适合在什么场景

6. BN在预测和训练有什么区别

7. 优化器了解吗，adam怎么做的

8. auc怎么理解，回归任务怎么计算auc

9. 手撕代码：leetcode原题，是否是有效括号。

腾讯26届校招正式批启动啦！

无限复活甲，鹅厂不设限：

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3. 同学可根据个人意愿拒绝面试，腾讯承诺，拒绝面试不会对你之后的面试机会产生任何影响！

招聘岗位：技术类，产品类，设计类，职能类，市场类

招聘对象：毕业时间在25年1月1日-26年12月31日的学生

其他招聘专项进行中，均可尝试：

- 腾讯青云计划

- 产品经理培训生

内推链接：https://join.qq.com/resume.html?k=_ViNj_kpGrpFvybrRuF4rw（使用内推链接投递，如有任何疑问或流程上的问题，欢迎随时联系）大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位（比如PM+LJJ），我私你们面经~~