阿里智能信息AI产运面经

面试时长: 45分钟面试岗位: 智能搜推Agent开发一、自我介绍二、深挖简历1. 你觉得你的哪一段实习经历给你带来的成长比较多？介绍一下2. 你提到了你的实习经历对你职业规划有帮助，你的职业规划是怎么样的？3. 为什么不打算从事与你研究生阶段研究方向相关的工作？4. 你的这项实习经历用到了数据库和缓存？介绍一下你是怎么使用索引的。5. 你的这项实习经历里提到了涉及对系统的优化，简要介绍一些？6. 你提到目前你的做法只是降低了问题发生的概率，有没有彻底解决的办法，为什么？7. 详细介绍一下你这段实习经历里实现了一个什么样的agent？是否已经上线？你觉得是否还有可优化的地方？应该怎么做？8. 你在实习过程中有没有遇到什么比较有挑战性或者值得分享的经历？三、手撕非标准化版本号排序四、反问p.s. 少有的因为简历匹配认真招人的面试官。基本没有八股，手撕也只考察基本功，全程根据简历提问

合肥的一个做数据服务的公司主要问了一些项目之前做QA客服用的切块方法召回策略数据清洗的一些工作方法 去重的时候怎么操作能够减少去去掉非重复数据给一份企业报告怎么构建RAG给大模型让其找到正确章节里面的内容构建RAG的文档分块策略聊了聊市面上的一些大模型厂商 多模态大模型和NLP大模型的区别如何构建Agent或者WorkFolw实现一些自动化闲聊昨天OpenAI开源模型了人工智能未来的发展方向

阿里oceanbase日常实习go开发 base杭州 技术三面20分钟面完，一整个震惊，怎么能这么快。总体回答的还行 几乎通篇在拷打做过的项目 而且问的东西要么很深入 要么发散性很强。总之面完之后很没底[哭惹R] 大概一周内出结果1. 介绍本科期间的项目，几个人做的，怎么分工的2. 介绍ai在物联网方面的应用3. 项目问题（Redis，MongoDB部署相关的，具体细节就不说了）4. Redis，MongoDB在Kubernetes中slaves之间的关系，如何同步数据等5. 自己搭建k8s集群和租阿里云的k8s集群有什么区别6. MongoDB的多租户能力的体现7. 闲聊问题（中间穿插问的）8. 什么时候放的假9. 是考研的吗10. 什么时候能实习，学校还有课吗11. 实验室其他师兄的目前情况12. 实习的目标岗位，想学些什么样的技能13. 工作内容14. 有没有了解OceanBase15. 面试了哪些公司16. 反问17. 面试这么快是对我不满意吗（面试官说他作为三面风格就这样）18. 什么时候出结果

自我介绍了解 DeepSeek-R1 吗？介绍一下？R1 的 MLA 是如何实现 KV-Cache 的节约R1 在 SFT 时冷启动的目的位置编码是什么？解释 ROPE？一个 14B 的模型，推理和训练要多少缓存显存的占用和哪些因素有关大模型灾难性遗忘是什么？如何解决？BF16、FP16、FP32 对比？Adam、AdamW 原理deepspeed 的三个阶段自我介绍手写 Self-Attention 公式，解释 Q/K/V 的作用位置编码有哪些实现方式？相对位置编码相比绝对位置编码的优势？LayerNorm 和 BatchNorm 的区别？为什么 Transformer 用 LayerNor...