蓝月亮--数分岗面筋~
介绍一下~lz本科和硕士都是双非，本科专业统计学，研究生应用统计（所以双非的小伙伴们不要灰心~勇敢冲！）
9月9日 一面 （线下群面） 6vs1 90min左右 我那一组有4个数分岗&1个产品经理&1个测试岗
群面问题还是不透露了，大概流程就是：hr自我介绍&介绍面试流程→每个人30s自我介绍（不用按编号）→读题→讨论（貌似是40min还是30min还是25min，太久忘了）→总结（小组选的，或自告奋勇都ok）→hr提问有无补充发言
后面hr还会围绕讨论的主题提问几个问题，之后还会挑几个人思考并回答同一个问题（比如我和另一位应聘数分岗的回答同一个问题，剩下两位数分岗的回答同一个问题，产品经理和测试岗都是分开提问的）
后面的问题我基本都是围绕指标体系来回答的，所以要相应地准备一下产品的思维，了解相关维度的一些指标（比如用户、产品等）~（当然这只是我个人的经历hhhhh）
本来以为群面完就结束了的，但是hr最后说还有30min的笔试，是现场答题。数分岗的题目的话是不定项（还是单选+不定项，太久有点忘了）选择题，还有几道SQL题（手写代码），建议是多刷SQL题以及时间的安排（不要死死盯着一道题）
总结：在群面过程中我个人认为我起到的是推动群面进展+时间提醒的作用，提出一些较为重要的key（很重要），多发言（可以针对某个同学发表的观点表示赞同等），别的同学发表意见的时候可以随手记一下重点以及目光要追随发言者（要自信+礼貌！），最后数分岗好像是我进了，另外产品经理和测试岗的同学也进了（6进3）
9.14 二面（线下：业务+hr面）2vs1 30min左右
1.自我介绍
2.简历项目的介绍
3.校内项目的数据处理涉及哪些
4.如何判断无效问卷数据
5.定义无效问卷的填写时长为什么是平均值的10%
6.爬虫代码是自己写的吗？用到了哪些库？
7.词云图是怎么呈现的
8.分词用到了哪些包
9.怎么判断哪些是异常值
10.实习内容的介绍（我当时实习的内容主要是数据清洗，所以问的比较多）
11.介绍一下码表是如何制作的
12.数据清洗之后呈现什么样的内容
13.如果指标分维度，那商品可以细分什么维度（我做的是药品，所以回答了规格、价格、生产厂家）
14.简述自学MySQL和Python的路径（其实这个问题我太能理解，或许可以理解为渠道+时间？）
15.数据分析需要掌握什么？你觉得你有什么优点及劣势？
16.如果加入公司，怎么弥补劣势？
17.数据分析可视化的了解。Excel和Tableau的优缺点
-----以上主要是业务面（大概面了20多分钟），下面是hr面（大概面了几分钟）-----
18.为什么会在广州发展
19.是否有男朋友
20.本科和硕士成绩排名
21.如何了解招聘信息，怎么知道蓝月亮
反问（我问了两个问题）
总结：二面其实问的问题都不会太难，基础扎实一点问题不大，可能是我简历上的东西太少了，但不得不夸一下二面的两位面试官都太好了，氛围挺轻松的（有说有笑hhh）
9.18 三面（线上：部门负责人面） 1vs1（虽然还有一个hr，但因为是线上，感觉像主持＋记录，没有提问我） 25min左右
1.自我介绍
2.怎么理解数据，数据有什么不足（缺点）
3.简单介绍项目中让你最有成就感的事情
4.接下来的职业计划
5.职业规划
6.目前的经历让你觉得最有压力的事情是什么
7.实习项目中是自己一个人负责还是团队？工作的上流及下流是谁？
8.如何体现自学能力（针对自我介绍问的）
9.你认为数据分析师需要哪些能力？你具备哪些
10.目前遇到什么让你价值观不同的事情
11.介绍一下实习中数据清洗的流程
12.在项目进行过程中有没有遇到什么困难，如何解决
13.如何能学习到业务思维
14.你觉得在项目过程中有什么不足的地方（个人）
反问（同2面的两个问题）
总结：其实感觉在这一面中发挥的不是很好，因为很多问题容易一不小心就答错，所以还是多准备吧
三面之后说是7个工作日内反馈，刚好碰上中秋放假，后面第7个工作日的时候还没有任何通知，所以给三面邮件上的hr发了一个短信（但大概率觉得自己凉了），结果告知国庆后反馈，然后就继续等。
终于在10.11的时候收到了oc（55555，等太久了，太感动了），然后在10.18的时候收到了offer录用函。
以上言论仅代表个人~~
#蓝月亮##面经#
投递中科院自动化所等公司10个岗位 >