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以下为本人在六段线下实习过程中，对于互联网大公司和小公司的培养体系的观察，以及相对客观的实习体验（不涉及对业务好坏的观察）。对于缺乏实习经验的同学来说，在大致了解过大公司和小公司的区别后，具体去哪，还是要看你想要什么，是光鲜的title，还是细水长流的work life balance。一、大公司（1k人+）1.有各种完备的培养体系1、公司通常自研办公软件，各种常规功能已经建设对应网站来实现。2、公司有内部培训课程，有成熟的文档系统（大部分公司用conflence）。3、每周固定时间开周会、写周报。4、有协同办公的项目管理系统（能够艾特相关人员、协同修改任务状态）。2.实习体验1、landin...

上一版简历发出来后被大家批评了，我下去又优化了一下😭

我的第一家实习公司，算是小厂吧，我个人觉得。第一家实习公司，是学校在短时间内让我们赶紧去找的，也怪我当时没有这个意识，当“花花公子”天天吃喝玩乐去了，所以在短时间内，根本没空考虑时间什么的，随便找了一个小厂就进去了，然后在那做了三个月，期间，真的感觉到了和正职还是有差别的，正职过生日吃蛋糕，都躲在会议室偷偷吃，不给我们实习生哈哈哈，虽然也不是为了那一口蛋糕吧，但是心里也挺不得劲的

今年应届大模型算法年包一个比一个高，某书某节应届生开七八十万的好像一抓一大把，但是一看JD：有大模型预训练经验，有万卡集群调度经验，发表顶会论文对于我们这种没有大厂实习，没进强组的小卡拉米来说，基本上都是不可能满足的条件。  所以，没显卡的穷孩子真的不能靠大模型算法翻身吗？ 关于这个问题，实际上也要看“大模型”的几个具体方向（虽然都叫大模型算法or大模型应用），按照对硬件资源需求的程度从低到高排序大概是这样： Prompt工程 ≈ Agent 开发 < RAG <  LoRA等高效微调 < 全参数后训练（微调） < 预训练 这么看其实很明了了，那些对资源要求极高的JD，...