数据分析工具 Excel、PowerBI、Python…哪一个更好用？

在数据爆炸的时代，老板们天天盯着报表看，“小李，月中了，现在销量咋样？”“小王，上周活动转化率到底涨没涨？”可等数据部门磨磨唧唧交出结果，黄花菜都凉了……

这是大多数业务人员经常遇到的场景，拿到业务数据不知道从何下手，数据一大堆，但是找不到有用的信息，好不容易找到了分析目标却不知道能使用什么分析方法，数据分析之路举步维艰。

今天教你用JVS-智能BI这把“数据瑞士军刀”，3步搭建实时分析系统，快速整合不同来源的数据，让老板直观的了解销售部的销量情况和客户画像。

企业级数据采集平台

JVS智能BI系统作为新一代企业级数据采集和分析平台，凭借通用型架构与智能化能力，提供从数据采集、清洗到可视化分析的全链路解决方案，特别适合需要跨部门协作、多源数据整合的复杂场景。

1、数据源

实现了对接不同数据来源，屏蔽不同数据的差异化，对内部应用提供相同的操作方式，满足不同的数据存储和查询需求，包括关系型数据库（如MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis）的组合，甚至线下的数据文本等。

2、数据清洗

实现数据一体化加工引擎（ELT：抽取、装载、转换），解决数据库之间脚本语法不一致（mysql、mongodb等）、有些数据来源没有脚本语法（excel）等情况。

通过拖拽操作实现数据清洗（比如字段去重、格式转换、合并、数据拓展、建模等），形成标准的通用数据集。

3、可视化图表

• 数据：数据展示需要和数据集进行关联，数据集分为普通数据集、SQL数据集、API数据集、MQTT数据集与模拟数据。 通过bi中流程化，数据加工的分析结果，模拟数据可以手动输入的数据，进行图表数据展示。
• 丰富的组件：提供超过40+的可视化组件，包括柱状图、折线图、饼图、地图、气泡图、热力图、散点图、面积图等等。
• 图表样式：可以自定义图表的样式，包括组件配色、外观、表头、分页、单元格等。
• 交互配置：提供了数据联动、钻取以及跳转的能力，可以帮助用户更便捷、更直观地了解数据。

4、可视化报表

类似Excel，支持中国式复杂报表、支持基础报表、分行/组报表（分组、交叉）、多源报表（多源、主子）、分栏报表，用户不需要编程即可实现：

• 复杂表头设计：支持固定报表、横向/纵向浮动表头、多级明细数据嵌套，满足财务合并报表、供应链多级审批等场景需求；
• 动态报表生成：通过条件格式、公式联动实现组合表自动生成，例如根据销售区域动态展开子表数据；

• 报表下钻

BI中的报表下钻是指从汇总数据逐步深入到更详细的数据层次。用户可以通过点击或选择数据点，逐步查看更详细的信息

5、大屏

拖拽式配置：可以通过简单的拖拽操作，将各种图表、组件添加到大屏画布中，根据需要调整布局和样式。

丰富的图表类型：内置了多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图、仪表盘、地图等，可以根据数据特点和展示需求选择合适的图表类型，可以根据企业品牌形象和展示需求，自定义大屏的背景、颜色、字体等样式。

交互性：可以通过点击、滑动等方式与大屏进行互动

6、权限管理

BI的每个模块：数据源、数据集、模版、服务、大屏、报表、图表，创建者可以对创建的目录进行权限控制，配置完成后可以对指定人开放权限，开放后才能查看和编辑该目录下的内容。

7、数据API服务

用户可以轻松集成和管理外部API服务。用户可以通过配置API请求参数、认证方式等，实现向其他系统提供加工后数据的API

为什么选择JVS-智能BI

• 多数据源集成：“0”开发，5分钟接入数据库、API、Excel、MQTT等异构数据源，消除跨系统数据孤岛
• 屏蔽异构数据差异：自动解析数据结构，业务人员“无感”底层数据的复杂性，自动解析数据结构，生成统一元数据
• 全场景配置化：无需切换多套工具，图表（系统嵌入）、报表（明细分析）、大屏（展示）、API服务，降低采购与维护成本
• 可视化数据开发：告别代码，拖拽完成ETL，直接界面化拖拽操作加工数据，让数据离业务更近，更贴切
• 实时/批数据接入：支持实时数据(主动查询、消息接收)接入加工渲染，也支持海量的批处理数据加工应用
• 企业级性能：避免传统BI卡顿崩溃，亿级数据的响应分析，微服务构架、分布式数仓避免系统性能瓶颈
• 企业级安全管控：企业级权限体系，系统→模块→行级→列级数据权限管控，分权分域合理合规管控
• 全员开箱即用：让数据分析“像用Excel一样简单”，内置零售、制造等20+行业模板，一键生成标准看板

在线demo：**********************

gitee地址：https://gitee.com/software-minister/jvs-bi