中电金信受邀出席信通院“Serverless+AI创新发展”研讨会

近日,由中国信息通信研究院主办、服务器无感知创新计划组织支持的“Serverless+AI创新发展”研讨会在北京成功召开。本次研讨会汇聚了来自头部互联网企业、运营商及算力服务商的专家,围绕Serverless的技术前沿、创新实践、发展趋势等核心议题开展了深入交流与探讨。

会上正式发布了《基于人工智能的服务器无感知能力要求》系列标准《2025中国Serverless用户调查结果》,并公布了服务器无感知创新计划第四批成员单位。中电金信作为标准的核心参编单位、用户调研活动的发起方及新晋成员单位受邀出席会议。

深度参与标准编写研制,《基于人工智能的服务器无感知能力要求》系列标准发布

《基于人工智能的服务器无感知能力要求》系列标准从计算资源侧、模型侧、应用开发侧三个维度制定了规范:

■ 计算资源标准:规定了一系列中间件提供Serverless化云服务的能力要求,通过抽象各类云服务Serverless化的升级过程,归纳出共性能力,并结合云服务个性特征,形成了一套能够指导多数云服务进行Serverless化升级改造的指导规范。

■ 模型侧标准:聚焦AI模型在Serverless环境的全生命周期管理,规定了模型封装格式、动态加载卸载机制、弹性伸缩策略及异构硬件自适应能力等要求,确保模型无需感知底层资源即可实现高效部署与自动扩缩容。

■ 应用开发侧标准:定义了Serverless化AI应用的开发范式,通过规范应用开发、测试、部署、运行与运维等环节,赋能开发者专注于业务逻辑而无需管理基础设施。

中电金信结合自身在Serverless与AI融合领域深厚的技术积累和实践经验,作为核心参编单位,深度参与了《基于人工智能的服务器无感知能力要求》系列标准中计算资源和应用开发两部分标准的研制工作,为标准的实用性和先进性提供了重要技术支撑。

该系列标准的发布与实施,将有效促进产业界Serverless与AI技术的深度融合。通过统一的计算资源适配、智能调度与弹性伸缩等关键技术,有效降低AI应用向Serverless架构迁移的门槛,推动构建资源利用率更高、运维成本更低的智能化云计算服务体系。

加入服务器无感知创新计划,共助Serverless+AI技术生态繁荣

服务器无感知创新计划由中国信息通信研究院和上海交通大学牵头,联合产学研用各方于2022年7月共同发起成立,旨在促进服务器无感知技术的发展,引导其规范化建设,推动技术生态的持续发展。此次获授成员单位证书,是对中电金信积极参与相关工作的肯定,也是对其在Serverless+AI领域技术创新和实践成果的高度认可。

源启函数计算平台+源启算力加速平台,构建Serverless+AI能力矩阵

源启函数计算平台以开箱即用、极致弹性和按需分配为核心优势,助力用户聚焦核心业务创新,免除基础设施运维负担,实现降本增效。

平台具备百毫秒级冷启动性能和自适应弹性机制,提供预热资源池、单实例多并发处理、预留实例等多种弹性策略,并支持无缝迁移至 Kubernetes生态系统,确保用户能够零代码改动平滑过渡。

同时,平台提供全面的函数管理能力,涵盖自动化部署、同步与异步调用模式、灰度发布功能、多语言运行时支持,以及多样化的触发机制。通过深度定制开源框架,平台在函数管理、执行类型(支持长任务)、模块化设计、API管理、高可用保障、国产化适配及一键构建多架构镜像等方面进行持续优化,确保组件的可靠性及性能提升,并极大地简化了现有应用的迁移过程。

此外,源启函数计算平台通过融合源启算力加速平台,突破传统Serverless边界,实现了从模型训练到推理服务的全流程Serverless化。平台通过统一调度异构算力,为开发者提供了一个低门槛、高性能的AI算力平台。

未来,中电金信将以此次标准发布和加入服务器无感知创新计划为契机,持续加强Serverless+AI技术攻关及应用创新,推动云计算技术高质量发展,为AI应用开发注入新动能。

#中电金信#
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不愿透露姓名的神秘牛友
05-29 15:00
教授A:“你为什么要讲这么久,是要压缩我们对你的评议时间吗?你们别以为这样就能够让我们对你们少点意见。” “从你的发言和论文格式就能知道你的性格啊。”……. 感觉被狠狠霸凌了。
码农索隆:“教授您好,首先我想回应您提出的两点疑问。” “关于我讲解时间较长的问题:这绝非为了压缩各位老师的评议时间。这份毕业设计是我过去几个月倾注了全部心血的作品,从构思、实验、调试到撰写,每一个环节都反复打磨。我深知时间宝贵,所以选择详细讲解,是希望能更完整、清晰地展示它的核心创新点、实现过程和验证结果,确保老师们能充分理解它的价值和我的努力。我完全理解并重视评审环节的意义,也做好了充分准备来听取各位老师的专业意见和批评。几个月的研究都坚持下来了,我怎么可能害怕老师们的点评呢?今天站在这里,正是抱着虚心学习、诚恳求教的态度而来。” “如果我的展示确实超时,影响了后续流程,烦请老师们随时示意,我会立刻调整。我非常期待并预留了充足的时间,希望能听到老师们宝贵的建议和深入的讨论。” “其次,关于您提到‘从发言和论文格式就能知道我的性格’。教授,我对此感到非常困惑和不安。学术研究和答辩的核心,难道不应该是作品本身的质量、逻辑的严谨性、数据的可靠性和结论的合理性吗?论文格式有明确的规范要求,我尽最大努力遵循了这些规范。如果格式上存在疏忽或不足,这属于技术性、规范性的问题,恳请老师们具体指出,我一定认真修改。但将格式问题或个人表达风格(如讲解时长)直接上升为对个人性格的评判,甚至以此作为质疑我学术态度和动机的依据,这让我感到非常不公平,也偏离了学术评议应有的客观和严谨原则。” “我尊重每一位评审老师的专业权威,也衷心希望能得到老师们对我的工作内容本身的专业指导和批评指正。任何基于研究本身的意见,无论多么尖锐,我都会认真聆听、反思并改进。但我恳请老师们,能将评议的焦点放在我的研究本身,而不是对我个人进行主观的推断或评价。谢谢各位老师。”
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