C++量化、高性能计算入行门槛有多高？

今天给大家分享的是一位粉丝的提问，C++量化、高性能计算入行门槛有多高？

接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。

同学提问：

走C++量化或者高性能计算门槛如何？

Yt回答：

首先我认为它门槛如何绝对不是因为这个方向它用的技能门槛如何，请注意去了企业之后，企业它是一个讲究商业化的，它很多东西是有现成的，它不可能让你从零开发。其实你不管是C++量化也好，还是高性能计算也好，在企业开发的这个门槛，开发的门槛肯定它不会是特别高，就是只要给了你offer，你进去你一样可以干，绝对不是说这个东西你干不了，我认为这个可能性很小的。问题是在什么？这个门槛是怎么形成呢？绝对不是因为它的开发，它是一种什么门槛呢？它是因为选这个方向的人多，自然而然它就形成了一个门槛。就比如说你现在找女朋友，比如说你现在每天有好多女生给你发微信，每天跟你聊，而且你自己考虑，你就会列举，比如身高体重，然后包括学历背景，然后怎么怎么样，然后你也会去挑选一个综合最好的，这个过程你就发现它是一种供需关系所产生的这个门槛，供需是什么？就是想往这个方向走的人和企业招聘的岗位的数量形成了一个供需关系，在这个过程中间就形成了这个门槛。为什么？因为我们企业比如说招两个人，那我现在能收到20份简历，而且大部分的都是这种985的，那你就会发现那这个门槛，那种双非院校的那不好意思我可能都不会面。如果你比如说你之前在其他公司有做过类似方向，那我可能会面，如果都没有，那我面都不会面。那这个门槛它是怎么形成的？就是跟你讲的供需关系。

如果比如这个门槛压根就没有人投，你就发现它的门槛自然而然就会低。那这种门槛你就比如说以C++量化，以量化机构和高性能计算，高性能计算可能还不像是量化，高性能计算它只是一个技术方案，像量化那这个方向跟你讲，它是跟金融打交道的，它做的什么？就是做的这种在股票里面进行盈利的，基本上跟你讲那企业的流水都是很大的，而且跟你讲基本上盈利也是非常大的。所以一个企业的盈利很高，一个企业的利润比很高，那跟你讲它当然薪资就会开的很高，薪资开的很高，当然就有很多朋友趋之若鹜。这个方向那就跟你说的很明白了，那也就是说薪资它就有很多人会投进来。

我认为这个门槛它造就的是什么？如果你走量化或者高性能计算，特别是量化这个方向，最起码来说我认为本硕中间有一段985，有一段这种985211的，可能是会有机会的，能理解吧？特别是这种985的高校，那是有机会的。因为它不是说一定要985才能干，难道985学的东西我211不能学吗？他的教材我都看过，他学的课程我都看过，那为什么他能去我不能去？请注意它不是这个门槛，是投递过来过程中间的门槛。为什么这种985的它会好一点呢？因为高考已经帮他筛选了，考研也已经帮他筛选的，这个智商情商不会太低，能理解吧，所以在这个过程中间，我认为它的门槛像量化这种门槛，它是一个很高的门槛。如果比如说量化去不了，还有这种金融机构，比如说这种做券商的金融机构，这种还是有机会。当然这个门槛现在也很高，因为现在真的是人多，这就跟你讲了这个门槛它是怎么形成的，以及它门槛是怎么样的。

总结：

1. 门槛不是技术是竞争 量化/高性能计算本身技术不难（企业都有现成框架，进去就能干活）；真正门槛是投简历的人太多：若一个岗位20个985硕士抢，企业自然挑名校的
2. 量化岗=学历修罗场 金融公司赚大钱→开高薪→吸引学霸扎堆→非985简历直接扔；像追女神：追的人多了，人家就要挑身高180+年入百万的
3. 高性能计算稍好但也卷 券商/金融机构后台开发还能试试（但双非本基本没戏）；赌场式筛选：985是入场券，技术实力是赌资
4. 残酷真相 你211硕士技术再牛，也可能拼不过清北水货——金融公司就认名校标；真想进这行：先混个985硕，再托关系找内推（公开投简历≈送人头）

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