美团 机器学习/数据挖掘算法工程师 一二面面经（又已回人才库版）
部门&业务：核心本地商业-业务研发平台，用户增长算法
又要把我捞起来， 又冷暴力我，然后又回人才库了，心里有一万句话想骂。。。。。。
一面
时间：2025.6.10
时长：1h，视频面
开场面试官自我介绍，介绍自己做的是美团酒旅方向，基于用户的CTR、CVR预估
接下来问的一些问题比较基础，其实我自己都没有看408相关的内容
- 数据结构方面：
- 介绍栈与队列、并用代码实现栈里面的三个函数
- 介绍一下完全二叉树和二叉搜索树的区别，介绍二叉平衡树，介绍红黑树和B+/B-树，红黑树和B+/B-树哪个查询效率会更高
- 操作系统方面，Linux系统指令：
- 在服务器上训练模型，查看当前训练进程占用的内存和CPU资源（可以先找到进程，也可以直接找所有进程显示所有进程的资源消耗情况）
- 查看当前训练进程占用的GPU资源
- 查看训练日志，并将终端输出写到文件里，具体操作符
- 训练过程中已经打印了训练过程中的loss或auc这些指标，找到loss对应的那一行
- 机器学习方面：
- 介绍一下常用的机器学习模型
- bagging和boosting本质的区别
- 深度学习方面：
- 介绍一下CNN和RNN
- LSTM有哪几个门，GRU怎么简化的
- Transformer输出的哪几个embedding，self-attention和普通attention的区别
- word2vec负采样
- 编程题：
- 删除链表中的重复元素II
反问：
- 用户增长算法涉及到的技术栈和传统的搜广推有什么区别：除了传统的CTR、CVR模型外，还会涉及到用户营销UpLift模型，也会涉及到一些大模型的应用：针对用户的历史行为或者搜索的query做大模型的特征挖掘
- 实习生培养机制：导师带教，转正考核答辩
二面
时间：2025.6.12
时长：50min，视频面
- 项目介绍：数据集、评估指标、模型、训练
- AUC的计算公式，除了梯形积分还有什么
- 介绍一下ESMM模型，是否有进行过函数推导
- 天池新闻相关的一些问题
- 如何将Transformer处理成DIN这种形式，一些场景举例
- Faiss在哪里应用的
- 介绍一下特征工程和用户画像的实现
- 代码题：快排
6.17回人才库，卸载美团了
#美团##算法##暑期实习#
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