字节跳动 广告算法实习生-行业技术 一面凉经
时间：2025.5.23
时长：1h35min，视频面
围绕简历上的项目相关进行提问：
- 广告CTR、CVR建模目标，模型是否属于二分类，具体如何训练
- 为什么要使用ESMM模型。对于CTR和CVR预估这两个任务怎么做的，怎样把他融合起来的？CTCVR是怎么融合起来的
- 在代码实现界面实现ESMM模型的loss，写ESMM前向推导过程，正负样本是什么，是否要加CVR任务，最终评估的AUC是怎么来的/哪个任务（是CTR任务吗，CVR做了吗，CTCVR的AUC是否有提升）
- ESMM解决样本选择偏差问题的核心，在项目中的具体体现，包括AUC提升的样本等
- 写二元交叉熵损失的数学表达式
- AUC的含义，如何计算，除了对ROC曲线面积做积分以外还有什么其他方法如果现在的AUC是0.6，负样本的样本量减少一半，现在的AUC是多少
- eCPM怎么做的，bid怎么给的，具体实现逻辑，如何模拟？
- 构建模型的时候用了哪几类特征，预处理后怎么加入的模型。主要讲述在做完缺失值处理后，使用了怎样的特征工程方法，再将这个特征送入模型，数值类特征直接送入神经网络模型中吗，类别特征怎么送入模型，编码器中存的什么信息，16进制直接送入模型吗？
- 神经网络模型特征常用预处理方法，其他处理特征的方式以及送入模型的方式。为什么要分桶，分桶为什么能增加非线性表达，分完桶如何送入的模型，这几个桶怎样编码或者怎样处理。
- 为什么要转化为one-hot形式，one-hot是直接送入吗，是把01直接送入模型吗，等等
- 怎样定义冷启动，为什么会优化，为什么有新数据，新数据为什么要做冷启动，不做冷启动会有什么问题
- 模型过拟合怎么解决，数据怎么增强
- L1和L2正则化的区别，L1正则化最终达到一个怎样的效果
- 什么是高维度数据，高维度怎么定义，是dimension吗
代码题：
- 实现一个只有+-*/的正整数计算器
概率题：
- 一个均匀的小棍，随机切两刀，小棍能分成三段，这三段能拼成三角形的概率是多少
反问：
- 部门业务：面向本地生活，对dy团购这些广告主做广告投放（投放链路、出价等）上的优化
- 实际业务与项目的区别
感受：刨根问底，问得很细很深，会不断拓展，蛮消耗人的
恭喜uu
投递蚂蚁集团等公司8个岗位
查看3道真题和解析