大家是不是都这样？

实习前：

“碰见好玩的项目，有趣的架构，或者最新的AI项目” ....... 这个酷我要学，这个项目面试一定能吹🐮，这个AI项目做出来一定能装到

实习后：

“字节有开源项目破10万✨了，我要学我要学”......对我们业务有用吗？能提升生产效率吗？

“爆好玩的AI代码平台，我有一个好想法💡”.......串通不了数据链路，无法形成有效收益！

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果然上班久了好的想法越来越少，聊事情前都是收益和预期。

只能做需求了吗？Bro?

行动指南：

1. 找公司内社群活跃的AI工具去体验，看看大家的提问都是哪方面的
2. 结合AI工具擅长方向，再借鉴群内优秀大佬分享的思路，尽量能抄就抄
3. 有想法就直接找Mt对接，共同给出技术方案，让他给资源，你去冲锋陷阵

实操案例：

前段时间公司内出了AI应用构建工具，自然语言交互就能构建前端应用，和MT唠到这个话题上，他说那我们做一个提效工具吧！

1. 前置探索：

• 寻找业务场景：周会上有部分榜单的数据需要人工梳理分析，还需要我们锐评视频（费时费力，搞得跟外包一样）
• 先构建纯前端的Demo，手动输入数据分享给大家体验
• 得到的反馈还不错~

2. 资源闭环：

• 压力MT，寻找数据侧的资源，让他发挥人脉找能串通数据的链路，我们自己复用搭建就好
• 再次压力MT，如果需要定制的大模型做辅助，求求他去对接算法同事，能否扔一个定制的模型接口

3. 信息同步：

• 整体链路搭建过程中，有任何难以克服的阻力，即使共享给MT，寻找对应负责人询问
• 确保基础功能OK后再把进度汇报给MT, 例如我把接口请求，数据快照，基础的落库落表跑通后才汇报的进度
• 文档！文档！文档！写的越详细越好，可以方便自己查询，另一方面证明自己的产出

额外分享：

• 加了三天班把数据侧跑通了，期间 call 了不小于5个陌生同事，拉了一个小时会和组里的同事配置流程
• 踩了很多坑点，但是做出来的事情是有价值的！一定要汇总成文档，才能成为团队布道师
• MT 是你在公司最大的人脉，争取疯狂和他同步，尽可能的拉到资源，不用自己从0到1写出来
• 工作中的产出是资源搭配资源，不需要你大量精力的从0到1构建，擅长把多方面的资源拉过来使用！