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以下是面经分享:

第一轮技术面

  1. 自我介绍
  2. 强缓存与协商缓存机制实现原理
  3. HTTP/1、HTTP/2、HTTP/3的核心区别
  4. Set与WeakSet的区别及弱引用特性
  5. 闭包与V8垃圾回收机制
  6. React Hooks的设计动机及函数组件与类组件的差异
  7. React Fiber架构解决的问题及实现思路
  8. 手写发布订阅模式
  9. 实现Promise.resolve及手写Promise核心逻辑
  10. 字符串处理题(去重、查找重复字符、提取重复子串)
  11. Vue/React状态管理工具的选择与实践

第二轮技术面

  1. 低代码平台的功能设计、用户场景与技术难点
  2. 性能优化案例(首屏加载、资源压缩、CDN策略等)
  3. 浏览器渲染流程及重排/重绘优化手段
  4. WebSocket断线重连与数据一致性保障方案
  5. 安全实践(Token生成、防截取与加密策略)
  6. 跨语言交互可行性(如WebAssembly与原生接口调用)
  7. 设计一个通用前端模块的扩展性与维护性考量
  8. 技术选型标准(框架对比、工具链评估)
  9. 事件委托原理与应用场景
  10. 跨域解决方案(JSONP、CORS、代理服务器)

第三轮HR面

  1. 未来3-5年技术方向与成长目标
  2. 对美团业务的理解及岗位匹配度分析
  3. 过往团队冲突解决案例与反思
  4. 如何快速融入新团队并建立影响力
  5. 高强度工作下的抗压方法与时间管理策略
  6. 自主学习能力体现(技术博客、开源贡献等)
  7. 离职原因及职业规划
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此文献给理解、支持我的父母,导员,我自己以及西安这个美丽的城市。我算是起步的比较晚的,从大三上开始投简历,BOSS,智联,实习僧,牛客,  猎聘,本地招聘公众号,小2000个沟通,大概投了500份简历,也没几个面试。每天继续刷着八股,看着牛友的面经,心里真是又急又无力,奈何一周还有5天课,也不敢逃课,一天天都在焦虑中度过,做项目刷八股也是半死不活的状态。到了下学期一周终于就两天课了,纠结了1个月,拿到3个面试后,揣着3000就跑到西安。给我上第一课的是租房中介,我很相信她。我说我要短租,她口口声声答应,最后给了我一个长租合同,这应该是愚蠢的大学生要闯的第一关。第二天去面试第一家,日期很奇怪(周日)。果不其然,我到公司后,他说临时改日期了,但是忘记通知我了,就给我鸽了。第二家是做教辅机构的,业务很简单,绿泡泡上也聊的挺好的,线下搞的挺正规两个技术还有hr,最后微信给我说想要一个长期的,希望能干到毕业然后转正的,md该死的kpi。第三家是低代码的,面试也简单,想着先占个坑然后骑驴找马吧。这段时间虽然技术没有什么长进,但是业务接触了挺多。公司用的是若依这种框架,然后接入coze,dify,以及一些其他的api平台。我的工作内容就是编工作流,然后干一些杂活,最近发现了ffcreator这种视频拼接库,也能写一些有用的插件。虽然也写了一些接口,到都是用代码生成就解决了,没有含金量,就是给我熟悉流程的。公司最好的一点就是带着实习生从0到1参与和上线项目,虽然没干什么活,起码简历有的写了。最大的收获就是把coze这种平台玩熟了,最大的成长就是心态放平缓了,现在我也能不急不慢的分析需求然后做方案,虽然一定程度上是我装的,但也比最开始那种急急燥燥的表现强一些。项目也是终于上线了,能接手一些更复杂的业务了。目前打算先回学校考试,然后复盘总结一下,暑假后再回来。最后,9月份等我好消息。
我的求职总结
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虾皮前端一面总结一、八股文考察1. 箭头函数◦ 核心问题:需明确箭头函数特性(无this、arguments、prototype,不能用new)。◦ 未答关键点:◦ this继承自外层词法作用域,非构造函数因无prototype且new时无法绑定this。◦ new过程需创建实例、绑定this、返回实例,箭头函数无[[Construct]]内部方法。2. 性能优化◦ 问题:不熟悉相关知识,需补充学习(如防抖节流、SSR、CDN、懒加载等)。3. 浏览器内存与缓存◦ Local/Session Storage:数据存储于磁盘,读取时从内存缓存或磁盘获取(取决于是否常驻内存)。◦ 协商缓存:◦ max-age=0与no-cache区别:前者强制验证缓存,后者需服务器确认。◦ ETag与Last-Modified并存:前者更精准(文件内容变化),后者依赖时间戳(可能误判)。4. React Hook◦ 问题:对useMemo、useCallback、memo使用场景模糊。◦ 改进点:结合项目举例(如子组件高频渲染时用memo缓存,避免函数重复创建导致的重渲染)。二、代码题• 动态规划背包问题:用最少砝码数量组合目标重量,需明确状态转移方程(如dp[i] = min(dp[i], dp[i - w] + 1))。三、面试官交流1. AI看法:强调合理利用AI辅助解决复杂问题,提升效率。2. 性能优化建议:结合具体场景(如电商首屏优化、可视化图表性能),参考谷歌Lighthouse、Web Vitals等工具。四、改进方向1. 基础巩固:深入理解箭头函数原理、浏览器存储机制、HTTP缓存策略。2. 性能专题:系统学习优化手段,结合实际项目案例分析。3. React实践:梳理Hook使用场景,通过项目练习巩固(如列表渲染优化)。4. 算法训练:强化动态规划题型,掌握背包问题变种解法。
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