211 计算机本 + 材料硕士，因学历想算法转开发，没有相关的项目和实习秋招会不会颗粒无收？

​今天给大家分享的是一位粉丝的提问，211 计算机本 + 材料硕士，因学历想算法转开发，没有相关的项目和实习秋招会不会颗粒无收？

接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。

同学提问：

博主您好，我是一名26年毕业的研二学生。背景：本科是某211计算机专业，硕士是普通双一流院校的材料专业（考研一志愿被刷后调剂）。

目前有四个算法项目，其中一个github百星，1篇JCR1区论文，加一段中大厂的大模型微调方向的算法实习。目前深感自身的学历不足以在算法这条路上走下去，所以想要转测开或者后端开发方向。目前具有很基础的Java水平，没有相关的项目。算法一直在刷，不太需要准备的。

想问一下您，我目前这个条件转测开或者是后端开发方向还有希望吗，很害怕秋招会颗粒无收。考虑到如果转方向的话，由于没有相关的项目或者实习经历，很难能有一份工作。也不知道是否应该坚持冲一下中小厂的算法。比较迷茫，所以想向您请教一些建议，感谢！

Yt回答：

作为一个26届，现在研二，本科是211计算机专业，然后研究生是个双一流的材料专业，这一看就是调剂的，从一个211调到一个双一流，目前是有四个算法项目，一个github百星，1篇JCR1区论文，从这一列信息上面再加上一个中大厂大模型微调的实习经历。其实从这个背景上面，既然你已经有一段中大厂的算法实习的经历，我不知道你当时是因为什么原因进去的，你就没有考虑能够在这家公司，如果现在还在实习的话，就没有考虑在这家公司能够转正吗？能够做到你周围的同事还满意吗？如果你比如在这家公司你做的不是很好，或者说你的领导对你不是很满意，你现在可能后面才意识到深感学历的不足，在算法这个路上走下去，所以是转测开还是后端开发，我认为目前这段实习，不管它给你带来了多大的打击，以及是多么多么不顺利，最起码来说请注意这是一段中大厂的算法实习，它是可以在简历里面体现出来的，至于到底是你不符合他规则，还是他没有入你的法眼，这个东西不重要。因为这个过程中间就好比情侣分手一样，反正你说你的不好，他说他的不好。至于后面在面试，为什么你没有在，你就可以按照你的发挥说这个东西不符合你的预期都行。至少目前来说能看到的本科211，研究生一个双一流，虽然说是材料专业，目前有四个项目，再加上一个中大厂的算法实习，在这个情况下面走开发的路线，你依旧具备有一个去中大厂的机会，但是不是算法走开发的这条路线。

但是从目前来说可以看到后面只有很基础的Java水平，没有相关的项目，算法一直刷，这里就有个什么情况呢？我认为这个哥们应该学生的氛围，学生思想很浓。为什么在这里能够体现出来这种学生的思维很浓呢？因为你会发现他没有代码功底，然后理解的这个算法可能更多是用算法模型或者说MATLAB这种相关的，这就导致一个情况，这个代码功底，我不知道你github上百星的那个项目，不知道是用什么语言写的，如果你只有一点Java水平的基础，应该你的算法你要考虑，你要落地，你要实现，你用什么语言嘛，你总不能用Java去做这个事情嘛。没有哪个算法工程师选择Java这门语言应该是没有的，大概率情况你也会选择这种C/C++乃至Python这种也行。

那目前来说想请问一下是转测试或者后端开发，我认为目前来说你可以把目标再定高一点，选择开发岗位，至于后面是测试开发还是后端开发，这个不用管，都投。目前来说如果只有Java的基础的话，我认为你这个水平跟前面是不是有点矛盾啊？难道C/C++，包括这种Linux这种基础都没有，你能够去拿到一个大厂的这种大模型微调的算法岗位吗，这个我认为后面面试的时候，最起码说你也需要有一些代码功底，就是有写过代码和没有写过代码的区别在哪？就是你发现有些东西一问，你做过很容易问出来，你如果没做过，你答的根本就不对，就是你如果是背的，你发现你根本就很难答的对，就这种感觉。你会发现目前来说，如果只有点Java的基础，如果选择Java，我认为这条路线也可以试一试。

我在这里我再给你讲一下，再给你推荐一下。你选择Linux用C/C++结合着做一两款产品，做到落地，做到上线，提升自己的代码功底。目前考虑不要转，不是什么转方向的问题，你就后面在秋招的时候，所有企业都投，你会发现包括这种存储、音视频，乃至包括Java的岗位，你一样可以投，从我们以往的经验，我们主要是以C/C++为主，因为每年我们美团的offer好几个，而且都是后面转Java的，一样，很多朋友可能会问，那是不是会比从一开始学Java的人，到后面企业里面你比如用C/C++，后面到企业里面用Java，它会有一些差别的。你会发现没有，一样的，因为Java这个语言，你即使有这种底层的基础，你发现你一样能干，差别不大的。

然后再说到考虑没有相关的项目和实习经历，就很难有一份工作。你目前已经有一个实习了，就是实习请注意，你只要体现出来你在某某公司实习，没有说一定要有相关经验的实习，没有这个说法。是否考虑冲一下中小厂的算法，如果做算法你就一定要考虑，我认为只有这么几个方向的算法是可以考虑的。第一个就是这种搜广推，第二个呢自动驾驶，第三个呢摄像头，第四个就是你之前实习所做的大模型微调的这个算法。这四个方向人工智能相关的，这四个方向我认为是值得可以做的。但是如果你去一家中小公司，我不知道小到什么程度，中到什么程度，如果你比如说去到一个小公司，可能就几个人。虽说给你title挂一算法工程师，你进去之后你发现干的那跟算法可能半毛钱关系都没有。所以我认为你如果去中小厂做算法，那就还不如去个中大厂做开发。因为第一段工作去个大的企业它会更加重要，因为它决定了你职业起点。

总结：

1. 学历和背景够用，别慌

• 优势分析：211本+双一流硕的学历能过中大厂简历关，尤其是有大厂算法实习经历（哪怕不顺也能写进简历）。
• 别自我设限：别被“材料专业”框住，HR更关注实际能力。AI相关后端岗位需求激增，你的大模型经验有适配场景。

2. 转开发的核心策略

• 主攻C++/Java二选一：C++路线：结合Linux做高性能项目（如复刻Redis/LevelDB），突出底层能力。比如：“用C++写个能跑的生产级项目，面试官一看就知道你行”。Java路线：速成Spring Boot+分布式中间件，但需补足项目短板。
• 包装现有算法经验：把大模型微调项目往“工程落地”靠，比如：“优化模型推理性能，吞吐量提升40%”或“设计自动化微调流水线”。

3. 实习和项目的灵活运用

• 实习经历别浪费：即使算法实习不顺，可提炼“工程能力”，比如：“参与千亿参数模型部署，解决GPU内存溢出问题”。
• GitHub百星项目转化：若项目用Python/C++，可改造成开发岗相关（如模型服务化框架）。

4. 中小厂算法的风险

• 警惕“伪算法岗”：中小厂算法可能沦为调参侠，不如大厂开发岗成长快。
• 算法岗冲刺建议：若坚持算法，主攻搜广推、自动驾驶、大模型优化等有壁垒的方向，避开纯理论研究岗。

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