阿里云研发实习生招聘 #直推 #可转正

1.拷打实习2.jenkins和docker的相关知识3.Linux怎么排查线上的问题4.mysql的索引优化（怎么看有没有命中索引，索引命中的级别，平常索引优化到什么级别，最快的索引级别是什么，索引下推和回表，还有一个没有听懂，原话是你知道回表答复是哪种查询吗，有没有大佬告诉我这是什么东西）5.说一下MySQL的事务6.平常哪种事务用的比较多7.事务的底层原理，失效的场景，为什么异步方法会失效（因为事务上下文是基于 ThreadLocal 的，异步开启新线程会导致事务上下文丢失，没有答出来）8.用过哪些设计模式9.redis的使用场景10.有没有用redis来做锁11.redission的看门狗机制，设计过期时间机制会不会失效（答错了）12.redis的持久化13.hashmap14.redis缓存三件套15.布隆过滤器用了久的错误率会提高，怎么解决16.mq的使用场景17.mq的消息不丢失和重复消费18.有没有使用过Gradle19.有没有了解过新版的jdk后面就是反问业务

服务端工程师，20分钟，面试官不开摄像头，全程问面试官准备好的问题，好在不算太偏，沟通还算顺利拷打项目：（没问附件简历上的，问了之前的一个项目），如何对接，大致架构，讲解运行任务实现拷打sql：主键索引唯一索引explain关键字join语句in关键字不用join如何实现关联查询子结果集较大如何查询拷打redis：数据结构如果要给用户活跃时间排序用什么结构存储黑名单token用什么结构延迟队列什么结构list结构的pop是弹出首元素还是尾元素问docker：讲了如何构建cicddocker composek8s：没了解过零散东西：oss文件重命名状态码401，201jwt如何拉黑token无反问感觉挺不错的，大部分都答上来了，没答上来的刚好积累了知识点。就是感觉都5月了还0offer，进3次二面了，很绝望，感觉hc越来越少，真的要完蛋了…

面试的时间线：5.09，投递简历5.11，邮件通知一面5.15，二面讲讲面试问了些什么吧一面：1.你的两个项目都是自己在哪找的资料学习的啊？2.怎么没有想着做开发，而是来做运维呢3.你的nginx是如何配置的，有没有做域名相关的配置4.假如你的域名无法进行访问了，你该如何进行排查5.如果报的是403或者502的错误，你该如何处理6.有没有部署过监控系统，你是如何监控你的服务的7.你的nginx有没有做健康检查，你根据什么来判断的8.用状态吗和端口去探查的话，区别在哪9.有用过ansible吗，做了些什么操作，主要是涉及哪些方面10.deployment和statefulset的区别在哪里11.CICD流水线是如何设计的12.EFK日志处理时，说说你配置哪些告警策略，然后以及面对频繁告警怎么处理的。13.Fluentd 对 Nginx 和应用日志进行什么结构化处理14.如果线上出现了一个故障，你要怎么处理？15.生产环境出现了一个比如说五百的报错，你要怎么处理？16.有没有对镜像做一些优化？比如说你的镜像比较大的话。你怎么又换你的 Docker 镜像？一面老哥问的蛮仔细，有些我回答不充分的，还会帮我补充，有时候还会给我一些提示，给一个爆赞二面：面试官和我闲聊了一会，聊了聊专业和一些课题，然后开始了面试流程1.在你的DevOps的体系建设中，从SaaS层你都是用了哪些东西？然后在这个PaaS层，你都是用什么把它和S层相结合起来？在SaaS层你做了哪些可以自动化让他们run，或者监控，或者是能够让它这个体系健康的运转，和修复和报警相关的事项。（这个问题一开始还没太听懂）2.你的服务是部署在自己的电脑，还是在一些云服务上面的啊3.K8S里面的Ingress你了解吗？你怎么使用的4.Nginx和Ingress的关系是啥？5.你这边像对于开发shell和python这块有什么项目经验或者是？6.让你用ai结合你的项目做一个根因分析，你都会让 AI 做什么？然后怎么去分析出根因？你都会做哪些事情？7.当你自己遇到你这套系统中的一个五百的错误的时候，你怎么去检查？8.一些相对复杂的 SQL 写过吗？9.搭建MySQL主从，你手动怎么配置？二面的面试官对项目的细节问的不太多，更多是从场景题来考察我，确实是把我问的有点汗流浃背了，这是从腾子之后有一个让我压力山大的面试官

面试了陌陌的k8s研发工程师岗位，不管是面试过程，还是技术广度深度，总体感觉还是很专业的，沟通过程比较流畅，面试官会以交流的方式提问，卡顿的地方进行会适当的引导，面试完hr通知和约后续面试也挺快的，基本上几个小时后hr会联系给反馈。一共4轮面试，2轮技术面，1轮业务面，1轮hr面，下面整理了下整体面试的问题：第一轮技术面试，差不多50分钟，面试官应该是部门小组负责人，先自我介绍到聊项目，我之前主要做容器云平台相关开发的，从项目延伸到k8s和go的相关知识；1. 自我介绍+项目介绍（pass平台、自定义控制器、servicemesh平台、devops平台），基于项目问了一些功能实现和细节；2. k8s主要问了一些基础问题，具体记不全了，如：pod多个container的启动顺序；crd编写规范（matedata、spec、status）自定义控制器实现机制（控制器启动流程、informer机制、watch断点续传和resync机制），reconcile的实现细节和注意事项（workqueue的去重和重试机制）；自定义调度器实现的方式；3. go问了一些基础问题，数组切片、map等；4. 最后一道代码题，多个gorountine并发处理任务。第二轮技术面试，差不多快1个小时，面试官应该是技术leader，提问的方式挺有水平的，交流的问题比较基础细致并且挺有深度的，有些平时常见但是容易忽略的地方，需要对k8s实践和源码有足够的熟悉程度。1. 自我介绍+项目介绍，基于项目细节延伸到的问题如下；2. kubelet的作用、pod创建的流程；3. 常用的几种operator脚手架工具，如kubebuilder、code-generator等，区别是什么？为什么选择其中的一种？4. deployment滚动更新，更新过程和配置，deployment controller根据pod哪些信息判断pod已经ready（pod的status.conditions信息），如何暂停滚动更新；5. 灰度发布实现方式：①只用1个deployment，多个pod，通过暂停滚动更新实现，需要通过暂停更新进行精确的pod数量控制；②基于服务网格istio实现，2个deployment+virtualservice+destinationrule6. operator原理（informer、watch机制等），reconcile处理细节，如何保证最终一致性和幂等性（workqueue去重机制、延迟重试机制、crd spec对比、status判断等）；7. operator高可用如何实现（lease），无主或者双主情况如何解决，k8s lease资源和etcd的lease机制的区别；8. apiserver自定义准入控制，可以实现什么功能（认证、鉴权、准入控制（cidecar注入、集群资源信息校验）），准入控制webhook https证书配置，超时处理等；第三轮业务面试，45分钟左右，应该是整个部门的负责人，主要是过项目，感觉主要是查看沟通能力，基于项目中涉及到的核心技术operator、servicemesh等问了一些架构和核心机制如，如何保证reconcile幂等性、operator高可用、istio架构等；第四轮hr面试，就是一些常见的问题了