子查询

在 SQL 中，子查询（Subquery）是一个嵌套在另一个查询中的查询语句。子查询可以用于在 SELECT、INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句中提供数据或条件。子查询可以返回单个值、一行、一列或多行多列数据。以下是对子查询的详细讲解。

1. 子查询的基本语法

子查询的基本语法如下：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE column_name operator (
    SELECT column1, column2, ...
    FROM another_table
    WHERE condition
);

• column1, column2, ...：要查询的列。
• table_name：主查询的表。
• column_name：主查询中用于比较的列。
• operator：比较运算符，如 =, <>, >, <, >=, <=, IN, NOT IN, EXISTS, NOT EXISTS 等。
• another_table：子查询的表。
• condition：子查询的条件。

2. 子查询的类型

子查询可以分为以下几种类型：

• 标量子查询：返回单个值。
• 行子查询：返回一行数据。
• 列子查询：返回一列数据。
• 表子查询：返回多行多列数据。

示例

假设有一个 employees 表，包含以下数据：

employee_id first_name last_name salary department_id

1	Alice	Smith	60000	101
2	Bob	Johnson	70000	101
3	Charlie	Brown	50000	102
4	David	Davis	80000	102
5	Eve	White	90000	103

标量子查询

查询工资高于平均工资的员工：

SELECT * 
FROM employees
WHERE salary > (
    SELECT AVG(salary)
    FROM employees
);

结果：

employee_id first_name last_name salary department_id

4	David	Davis	80000	102
5	Eve	White	90000	103

行子查询

查询工资和部门 ID 与员工 Alice 相同的员工：

SELECT * 
FROM employees
WHERE (salary, department_id) = (
    SELECT salary, department_id
    FROM employees
    WHERE first_name = 'Alice'
);

结果：

employee_id first_name last_name salary department_id

1	Alice	Smith	60000	101
2	Bob	Johnson	70000	101

列子查询

查询工资高于部门 101 的任何员工工资的员工：

SELECT * 
FROM employees
WHERE salary > ANY (
    SELECT salary
    FROM employees
    WHERE department_id = 101
);

结果：

employee_id first_name last_name salary department_id

4	David	Davis	80000	102
5	Eve	White	90000	103

表子查询

查询每个部门工资最高的员工：

SELECT e1.*
FROM employees e1
WHERE (
    SELECT COUNT(*)
    FROM employees e2
    WHERE e2.department_id = e1.department_id AND e2.salary > e1.salary
) = 0;

结果：

employee_id first_name last_name salary department_id

2	Bob	Johnson	70000	101
4	David	Davis	80000	102
5	Eve	White	90000	103

EXISTS 和 NOT EXISTS

查询没有订单的客户：

SELECT *
FROM customers c
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM orders o
    WHERE o.customer_id = c.customer_id
);

结果：

customer_id customer_name customer_email customer_age

3	Charlie	charlie@example.com	22