好未来Java一面

本来晚上7点面试，面试官说没有时间，给我改到了明天早上7点，说面试官只有这个时间有时间，想kpi我直说呜呜呜#牛客创作赏金赛#

自我介绍Redis的原理，一开始还没怎么懂，后面才知道他想问的是Redis的单线程+IO多路复用实习项目高并发的压力出现在哪里数据库读写分离带来了什么新的挑战实习遇到的比较大的困难或者挑战数据库和缓存的一致性假如你这个系统QPS从100突然提高到了10万，你会怎么优化整体的架构，瓶颈可能会出现在哪里假设别人连数据库正常，你连数据库不正常，要怎么去排查？别人写的代码很烂，不写注释，但有更好的方法实现，你要怎么办假设你负责的功能，发版的时候出了bug，第一个事情该做什么通过什么渠道了解技术趋势反问，建议多去了解ai大模型相关的知识很神奇，没有手撕，就是感觉聊天就聊了很久，还问我本科同学有多少人进了...

4.27 14：00自我介绍：1.你在实习单位成长（包装的简历）？2.和其他人比你的优势是什么？3.用三个关键词总结你自己 是什么？ 4.用户登录输错三次 以后将账户禁用30分钟 如何实现？Redis可以解决吗？ 5.你写的应用程序写 Service 获取登录用户 如何获取？（ThreadLocal）不同的线程之间不会相互影响？A线程存放数据是否会被B线程获取？ 6.Synchronized关键字对静态方法和非静态方法修饰同时进行会互斥吗？ 7.前端如何显示学生列表在同一列显示所有老师  SQL如何实现？具体如何操作？（简单SQL语句如何操作？） 8.项目中你的性能优化是如何做的？ 9.索引优化方面？ 10.联合索引f1 f2 f3where f2 = ? and f1 = ? 会走索引吗？

想获取更多高质量的Java技术文章？欢迎访问 **********，持续更新优质内容，助力技术成长! 如何处理消息堆积想象一下这样一个场景：在一个大型的电商平台中，用户的订单请求源源不断地涌入到系统中，而订单处理服务因各种原因，如流量激增、资源不足或某些组件故障，导致处理速度跟不上请求速度。这时，未处理的订单请求会在消息队列中不断积累，形成“堆积”。如果不及时处理，这种堆积可能会导致消息队列的资源耗尽，进一步影响整个系统的稳定性和用户体验。消息堆积不仅仅是一个技术问题，它更是对我们架构设计和系统运维能力的重大考验。我们需要考虑如何监控队列的长度、如何快速识别出导致消费缓慢的瓶颈、如何优化消费...