【25算法工程师必看】机器学习编程题｜大厂笔试新趋势‼️

想问问友友们这两个offer的未来发展或是工作内容哪个更有前景呢？1.北京私企，安全合规工程师。公积金12，没户口，总包不到40（年终奖可能拿不满），强度方面弹性，正常9：30-18：30，双休，HR说有事该走走，但是活要干完，据HR口述大概晚上八九点。2.天津事业单位合同工，隐私计算工程师。公积金12，天津户口，总包不到19，没编制，合同制，HR说自成立以来没裁过员，没不续约。据HR所言双休，8：30-17：00，工作日有一天需要8：30下班，强制加班。安全合规:1.如果考虑大厂的不稳定性，这个岗位未来是否好跳槽，工作机会多嘛?2.如果不跳槽长期发展，安全合规是否吃经验，能否规避35岁危机?3.这种岗位一般在公司当中任务量大不大，会不会是那种随时待命的岗位，工作强度如何?隐私计算:主要是考虑单位管理扁平，晋升空间慢且有限，薪资涨幅不大，未来如果不想干了，天津就业机会有限?现有offer怎么抉择呢，友友们给点建议叭～引流:中兴 华为 找工作 华为 字节 小米 腾讯 阿里 百度 京东 美团 隐私计算 安全合规 安全 网络安全 信息安全          

我现在在学习开发相关的知识，并准备开始学习一到两个项目。但我非常困惑的是我不太明白怎么去开始做这件事。目前我想准备的是golang相关的项目。但在网上主要看大家做项目是照着某外卖和某点评一行一行的敲。或者是从github上fork一个下来。但我认为github上的代码已经写的很好了，所以我到底要做什么呢，难道是新建一个文件夹照着别人的代码从0开始抄一遍吗。求大佬指点    

✅一面1️⃣时间:1h+自我介绍2️⃣项目介绍:问的很细，过程中不停打断提问算法竞赛项目，整体数据处理流程、模型效果评估方法、心得体会3️⃣八股:简单介绍一下 BERT 和 TransformerAttention 和 self-attention 有什么区别？4️⃣Transformer 的复杂度Bert 用的什么位置编码，为什么要用正弦余弦来做位置编码？还知道其他哪些位置编码？5️⃣除了 bert 还做过哪些模型的微调？为什么现在的大模型大多是 decoder-only 的架构？6️⃣讲一下生成式语言模型的工作机理用过 LoRA 吗？讲一下原理？7️⃣算法题最大子段和跳台阶其他问后续安排和实习时长，以及反问✅二面1️⃣自我介绍2️⃣项目:深挖八股Transformer 结构和 LSTM 的区别和优势，Transformer 怎么体现时序信息？3️⃣Transformer Encoder 和 Decoder 的输入输出和结构BatchNorm 更多用在视觉上，LayerNorm 更多用在语言上，为什么有没 chatGLM，LLaMA 等部署、微调经历？4️⃣有没有了解过大模型加速推理？5️⃣讲一下 Flash Attention?6️⃣算法题先说思路再写代码1、数组中的第K个最大元素2、数组 nums 表示若干个区间的集合，请你合并所有重叠的区间，并返回一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。输入: nums =[[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

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