题解 | 二叉树的镜像

/**
 * struct TreeNode {
 *	int val;
 *	struct TreeNode *left;
 *	struct TreeNode *right;
 *	TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
     *
     * 
     * @param pRoot TreeNode类 
     * @return TreeNode类
     */
    TreeNode* Mirror(TreeNode* pRoot) {
        // write code here
        if(pRoot==nullptr) return nullptr;
        TreeNode* temp = nullptr;
        //先序中序后序是无关紧要的，因此层次遍历也是可以的
        temp = pRoot->left;
        pRoot->left = pRoot->right;
        pRoot->right = temp;
        if(pRoot->left) Mirror(pRoot->left);
        if(pRoot->right) Mirror(pRoot->right);
        return pRoot;
    }
};

时间复杂度是O(n)，空间复杂度是O(n)。

正如注释所说，顺序无关紧要，于是我们可以简单的用最常用的队列来写循环代码代替递归。

/**
 * struct TreeNode {
 *	int val;
 *	struct TreeNode *left;
 *	struct TreeNode *right;
 *	TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 * };
 */
#include <queue>
class Solution {
public:
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
     *
     * 
     * @param pRoot TreeNode类 
     * @return TreeNode类
     */
    TreeNode* Mirror(TreeNode* pRoot) {
        // write code here
        if(pRoot==nullptr) return nullptr;
        TreeNode* temp = nullptr;
        //先序中序后序是无关紧要的，因此层次遍历也是可以的
        queue<TreeNode*> q;
        q.push(pRoot);
        while(!q.empty()){
            TreeNode* cur = q.front();
            q.pop();
            temp = cur->left;
            cur->left = cur->right;
            cur->right = temp;
            if(cur->left) q.push(cur->left);
            if(cur->right) q.push(cur->right);
        }
        return pRoot;
    }
};

镜像无非就是左右颠倒，很容易想到每一个节点的左右子树互换，然后就可以开始写递归代码。

时间复杂度和空间复杂度都是O(n)。