百融云创ai infra面经(已口头offer)

timeline:

2月10日一面

2月13日二面(leader面)

2月14日三面

2月24日四面(hr面)

2月25日谈薪,口头offer(跟hr提了几天时间考虑要不要接)

面试提问的一些大概问题(针对项目的问题略过。。。):

能说一下reduce类算子有哪些优化方案吗?

对于reduce类算子,考虑shape为[M, N],对于M非常大怎么优化?对于N非常大怎么优化?

了解sglang和vllm吗?

vllm采用了哪些优化方案?PageAttention的实现思路是怎样的?

vllm你觉得哪些方面可以进一步优化?

说说flashattention的原理

openMP外层循环开了四个线程,在内层循环可以开大于四个线程的循环吗?

有哪些原子操作?锁的原理?

说说CUDA的内存模型

CUDA的cache是可配置的吗?

手撕:实现LRU

还有一些其他问题不大记得了。。

全部评论
实习面试简单点不
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发布于 2025-08-05 14:43 河北
咋不去好未来呢
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发布于 2025-03-01 15:25 陕西
base是哪里?
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发布于 2025-02-28 12:20 北京

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2025-12-16 15:36
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已编辑
浙江大学 Python
菜菜求助秋招offer选择 壁仞科技 摩尔线程 华为投票煮包之前暑期在华子编程语言实习过,接触到编译器行业,觉得很有意思,决定转行编译器,自学了AI编译器之类的相关知识与项目。目前秋招决赛圈主要考虑的offer有以下几个:1.华为杭研2012中软开了14A 25k*(14-16) ,做的是传统的系统安全方向的编译器前端工作,实习过,不卷,周124 8.30;35 5.30下班,加班少,氛围nice,leader很好,据同事说基本年终能3+。缺点是编译器做的是传统方向的前端工作,而且内转恐怕不太方便,要非常努力的干活才能被赏识,不背绩效。而且煮包想去蹭蹭AI算力的热度。。。2.壁仞科技 杭州,AI软开,开了 31k*15,做的是GPU编译器后端or AI编译器mlir之类的开发工作,据了解上班10 8 5,技术应该是能赶上GPU国产化的浪潮,缺点是平台不够大,担心裁员或者公司经营不善,上市流程还未明朗,毕竟前有沐曦,摩尔;3.摩尔线程 杭州,gpu编译器,28*16,好处是参观过确实挖了不少大佬来,应该有人带,上市也是板上钉钉。应该是站稳了GPU风口,坏处是得面临初创的不确定性以及不像大厂一样的晋升路线煮包还是想去蹭蹭AI算力的热度,其实这个角度来看的话大概率摩尔了,欢迎uu们向我介绍新的情报,动摇我的意志
繁华以落:华子传统编译器不太好,摩尔这属于核心岗位吧,公司也刚刚上市,赶上了gpu国产化的大风口,发展前途更好
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