快手日常实习招聘，急急急！

背景9本港硕，3月到5月中旬有段互联网大厂实习，因为受不了作息辞职了，秋招打算投国央企，目前也是在找国央企的暑期实习。同时也顺便投了ailab的开发，可能因为比较缺人很快就oc了，做的是大模型方向的后端开发，内容本人还是比较感兴趣的。想问问大家如果秋招目标是央国企的话，是接这个offer还是继续等央国企的实习机会呢

今天给大家分享的是一位粉丝的提问，北理工本 + 上交研，没论文没项目还能冲算法岗吗？C++开发岗要学哪些知识？接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。同学提问：你好，YT。我本科就读于北京理工大学宇航学院，专业是飞行器制导与控制，辅修人工智能。今年考研上海交通大学自动化系专硕，目前研0。目前在做未来的职业规划，但是对行情不太了解，很焦虑，希望得到您的帮助。目前的基础是，了解C++的基础语法，学过简单的数据结构。了解Python的基础语法，会用pytorch写简单的神经网络。了解深度学习机器学习的相关概念，但不深入。控制算法只会PID，不知道控制...

✅一面1.首先是自我介绍和过项目，面试官还一起探讨项目用到的方法，可行性之类的2.介绍一下 CLIP3.了解 LoRA 吗，LoRA 微调的原理是什么4.了解哪些多模态大模型，简要介绍几个5.BLIP 的三个损失函数分别是什么，数据是怎样清洗的6.BLIP2 相对于 BLIP 有哪些改进，BLIP3 又有哪些改进7.Qwen-VL 的三个训练流程分别是什么，有什么作用8.视觉编码器和 LLM 连接时，使用 BLIP2 中 Q-Former 那种复杂的 Adaptor 好还是 LLaVA 中简单的 MLP 好，说说各自的优缺点9.代码：实现多头自注意力✴️一面比较常规，几乎都是八股问题，我觉得只要了解常见的多模态大模型都问题不大，主要还是要理解各个模型设计的动机是什么，这也是面试最喜欢考察的✅二面1.自我介绍和过项目，简要问了项目中使用某些方法的动机，以及是否会导致其他的问题2.了解 Transformer 吗，编码器和解码器的注意力有什么区别，在计算注意力中时除以 \sqrt{d_k} 的原因是什么3.后来有哪些比较经典的基于 Transformer 的语言模型，Qwen 相比于原始 Transformer 有哪些结构上的改动，Qwen2 又有哪些改进4.了解 RLHF 吗，DPO 和 PPO 有什么区别，Loss 是什么样的，各自的优缺点是什么5.介绍一下 CLIP，还了解什么其他的对比学习方法6.开放题：了解哪些多模态大模型，目前多模态大模型最大的问题是什么7.代码：1143. 最长公共子序列✴️二面其实也偏常规，几乎也都是八股问题，但是也考察了一些对模型的理解以及知识面的广度，整体来说比一面的难度大一些✅三面1.自我介绍，然后详细过了一下项目2.了解哪些大模型和多模态大模型，然后就聊了大模型这一路是怎么发展过来的，Transformer、BERT、GPT、LLaMA、Qwen 这些，以及当时的 o1 推理模型3.平常有尝试过训练过大模型吗，规模小一点的也没关系4.聊天，包括职业规划等等✴️三面比较轻松，面试官说知识点前面两面都考察过了，三面就轻松一些，大概40来分钟吧📳**************************************。

本篇文章纯手打1. 请讲一下反射 反射是 Java 的核心机制运行程序在运行时动态的分析操作类，方法，字段等元信息首先是获取 Class 类 每个引用数据类型都可以通过 Class 类提取出来常见的方法有三种第一种直接通过.class第二种是 Object 超类里面的 getObject 方法第三种是 Class.forName()方法 通过全类名获取我们通过 class 类接着是而来的是三个类 构造方法类 Constructer 动态创建对象 类似于破坏 spring 中的单例模式方法类 Method 类 可以动态调用类中的方法字段类 Field 类 可以动态修改字段成员变量 的数值 如设置...