25年秋招开始准备了吗？作为一个2022届的数据分析岗位的秋招上岸党很正式的告诉你，想上岸大厂，第一份大厂实习在这个时候必须准备了！22年的此时，我在寒风凛冽的北京拿着120块的实习工资，过年没舍得回家，才拿下我的大厂敲门砖。

转眼已经2025年，重拾这个专栏主要是为了分享点互联网打工的心得，数据分析求职的经验，以及我在秋招过程中如何准备面试，沉淀下来的一些知识点和走过的雷区，希望能够尽量给予未来优秀的“数分人”一些帮助和岗位的资讯。我还创建了属于数分人的社区，大家可以一起交流数分求职问题，还能互相交流求职经验，借鉴分享，欢迎大家问我 zqknrr，学长会给大家拉进社群。（记得添加来自‘牛客’备注哦）

Day1：数据分析的理解

求职数据分析工作，对数分的理解是面试中常考问题，只有清晰了解数据分析的工作性质、内容、发展途径、岗位职能等，明确数据分析所需要的人才特征，才能更好的在面试中对面试官表现出自己适合数据分析的工作。

一 、数据分析的岗位职能：

数据驱动商业。数据分析师的基本职能是通过对企业数据的处理、建模、分析，得出有用决策，帮助企业解决商业问题。

基本工作内容：

（1）数据查询与处理：

数据分析师在日常工作中担任着接数据需求的工作，如产品经理在工作过程中需要某项数据，但她本人没有数据权限，需要你按照其具体要求从数据库中查询、处理。

（2）可视化看板搭建：

看版是指将数据进行可视化，通过制作不同类型的图标相结合的形式，实现实时监控，从而监控和观察某项业务的发展情况。

（3）数据分析报告：

作为一名数据分析师，在日常工作中通过分析，书写报告的形式，解决某一项具体问题，报告一般分为三类：

描述事件类报告：主要用数据来描述目前的企业情况，以客观数据的汇报为主，如描述公司上周的整体运营状况、描述公司双十一期间促销活动的营收情况。

异动分析类报告：主要对于公司数据中存在的异动波动原因进行解答。如去年山东地区的整体营收突然下降，请撰写报告分析原因。

策略的制定类报告：对于企业工作中的某一项内容，通过数据的方式制定解决策略。如现在公司要开设一个商品畅销榜，如何挑选商品，商品如何排序，通过数据分析的方式制定相应策略。再如公司要发行一个优惠券，关于优惠券适用于什么人群，如何定价，请制定相应策略。

（4）模型构建：

对公司中某一具体问题通过机器学习构建模型，将模型上线，解决该问题。

（5）AB Test：

对于公司新更新的功能，开展AB Test实验，输出效果评估结果分析，给出新功能是否有效或存在的改进点。

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