《平凡的世界》

“谁让你读了这么多年书，又知道了双水村以外还有个大世界。如果从小你就在这个天地里日出而作日落而息，那你现在就会和众乡亲抱同一理想：经过几年的辛劳，像大哥一样娶个满意的媳妇，生个胖儿子，加上你的体魄，会成为一名出色的庄稼人。不幸的是，你知道的太多了，思考的太多了，因此才有了这种不能为周围人所理解的苦恼”

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04-18 10:29

门头沟学院嵌入式软件工程师

新凯来嵌入式软件开发二面难度有提升

最近我对新凯来嵌入式软件开发的二面做了一些复盘和整理。整体感受是，二面相比一面会明显更深入。一面更多还是基础知识和八股的确认，比如概念、原理、常规设计思路；但到了二面，重点就不再停留在“你知道什么”，而是开始追问“你实际怎么做的”。面试官一般会从简历里的项目直接切入，然后不断往细节追问，比如架构为什么这么设计、某个模块怎么拆分、异常怎么处理、问题是怎么定位的。很多问题没有标准答案，更看重的是你的思考过程和工程经验是否扎实。简单来说，一面偏基础筛选，二面更像是工程能力的深挖和验证。准备的时候，重点应该放在项目细节和真实问题的复盘上，而不是单纯刷八股。请结合你参加过的电子设计竞赛或核心项目，详细描...

查看15道真题和解析

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04-22 16:40

广西大学算法工程师

快手大模型算法二面

前面基本上都在问论文 无手撕1. 自我介绍2. 介绍下简历上这个项目3. 你对对话 LLM 的理解是什么？它和普通文本生成模型的核心区别是什么？答案：对话 LLM 不是简单地做 next token prediction，它要在多轮交互里持续维护用户意图、对话状态、约束条件和安全边界。普通生成模型更关注单次输入到输出的流畅性，对话模型还要考虑上下文一致性、角色一致性、拒答策略、澄清提问以及工具调用。它的核心难点在于“历史信息并不等价于有效状态”。用户前面说过的内容，有的仍然有效，有的已经被修正，有的是噪声。对话 LLM 必须学会根据当前轮次重新解释历史，而不是把所有历史机械拼接进去。工程上通常...

AI-Agent面试实战...

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03-03 23:12

已编辑

北京邮电大学 Java

27届找暑期，简历求拷打

书海为家：我来给一点点小建议，因为毕竟还在学校不像工作几年的老鸟有丰富的项目经验，面试官在面试在校生的时候更关注咱们同学的做事逻辑和思路，所以最好在简历中描述下自己做过项目的完整过程，比如需求怎么来的，你对需求的解读，你想到的解决办法，遇到困难如何找人求助，最终项目做成了什么程度，你从中收获了哪些技能，你有什么感悟。

你的简历改到第几版了

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