阿里 蚂蚁金服 电面一面 面经

腾讯云的大数据业务我是一点不懂啊，感觉面试官也不想聊了，问了一些sql底层或者redis源码这种问题，哎 我能说什么我说我主要是会用。也就十几分钟让我做个题了。还行吧简单的递归。离谱的是我把非的符号~打成了！  面试官也没看出来哈哈哈

从来没面过数据挖掘 记录一下 优选事业部 1.自我介绍 2. 项目介绍（中间问了auc定义，XGBoost和Lightgbm区别，然后XGboost为什么用二阶导不用三阶） 3. LR的损失函数 和 推导 4. 然后问一个学习新技术的经历 5. sql 求累计GMV和用户数 6.  Python LC 300 反问：这个岗位需要的三个特质 很强的机器学习基础 学习新东西的能力 和沟通能力 感觉还是基础不牢啊

4.2收到邮件，通知通过了简历评估，让我参加笔试，官网上也显示简历评估通过，等待笔试面试4.3再上官网查看，流程结束，显示简历评估没通过😅不知道这种情况正不正常，反正被耍猴挺无语的直接挂我简历我也无话可说，先告诉我简历关过了准备笔试，之后又悄咪咪把流程结束了，如果我没再去确认到了当天才发现我就真🤡了😅

45分钟潞晨科技是做colossal AI的那个公司面试官base 新加坡团队介绍：主要做的是训练框架，包括STF、RLHF、长文本、数据处理、MOE、模型评估。团队人很少，主要base新加坡和上海。不是核心的colossal ai，那个有同学在，做分布式训练面试官上来之后看了一遍简历，说跟他完全不是一个方向，所以主要是我在介绍我的工作。从实习开始介绍，中间有问题会打断。介绍完之后，面试官根据自己知道的结合简历一点一点提问。对diffusion model的理解，为什么要diffusion，怎么扩散的？为了下微调方法，知道哪些adapter微调，有什么区别？lora是怎么实现的，讲下细节。layer norm和batch norm的区别，为什么nlp用layer norm比较多？问平常用transformers库多不多，写torch多不多…其他的记不起来了。算法题是leetcode 221 最大正方形，要求必须python写