美团数据挖掘一面

从来没面过数据挖掘 记录一下
优选事业部
1.自我介绍
2. 项目介绍（中间问了auc定义，XGBoost和Lightgbm区别，然后XGboost为什么用二阶导不用三阶）
3. LR的损失函数 和 推导
4. 然后问一个学习新技术的经历
5. sql 求累计GMV和用户数
6.  Python LC 300
反问：这个岗位需要的三个特质 很强的机器学习基础 学习新东西的能力 和沟通能力
感觉还是基础不牢啊
#春招##美团#
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请问这个岗位的名字是机器学习/数据挖掘岗吗？
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发布于 04-08 02:26 广东

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Soooolmate
今天 00:15
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北京邮电大学 计算机类
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许昊龙otto
04-19 18:08
荆门职业学院 水产类
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青君_枫桦
04-01 18:20
中山大学 计算机类
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Markov_z
04-20 22:15
已编辑
南开大学 统计学类
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whr1117
04-04 02:13
后端
美团优选二面面经，（已offer）
基本上是拷打项目中的技术细节，会一直追问到不会的地方，但是也会引导你去思考推导出结果1、自我介绍2、项目中使用的kafka拷打，怎么使用的，使用的考量是什么，不用的话有什么替代方案吗？3、为什么不直接调用接口去下线服务？用kafka的必要性在哪里？4、用消息队列是解决两个系统之间的耦合，天生就是允许一定的消息积压，你这里又想达成实时性的操作，是不是冲突了呢？5、消息发到下游，你怎么保证操作的实时性呢？6、kafka能保证消息的不重不漏吗？不重复怎么实现？不漏是怎么实现？7、offset记录在哪里？8、是推模型还是拉模型？是消费者去主动向队列中取消息还是生产者主动推消息给消费者？9、为什么预生成...
美团开奖297人在聊
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