一面记录：
- 线性回归分类变量怎么处理？答：哑变量，编码
- 相关性高的特征为什么要剔除？
IV高啥的，有用信息会被屏蔽 - 相关性、因果性的区别理解
- 支付宝芝麻分，你会看哪些指标
二面记录：
- 正样本少怎么处理？
- L1 L2正则化
- GBDT XGBOOST的区别
- 300米高的一摞一元硬币，能否放到101514的立方体中？思路？
滴滴CTO反作弊数据分析面经（凉）
Aurora__
编辑于 2021-07-20 17:58:24
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