首页 > 笔经面经 > 滴滴CTO反作弊数据分析面经(凉)

滴滴CTO反作弊数据分析面经(凉)

头像
Aurora__
编辑于 2021-07-20 17:58:24 APP内打开
赞 0 | 收藏 12 | 回复1 | 浏览2273

一面记录:

  1. 线性回归分类变量怎么处理?答:哑变量,编码
  2. 相关性高的特征为什么要剔除?
    IV高啥的,有用信息会被屏蔽
  3. 相关性、因果性的区别理解
  4. 支付宝芝麻分,你会看哪些指标

二面记录:

  1. 正样本少怎么处理?
  2. L1 L2正则化
  3. GBDT XGBOOST的区别
  4. 300米高的一摞一元硬币,能否放到101514的立方体中?思路?

更多模拟面试

1条回帖

回帖
加载中...
话题 回帖

推荐话题

相关热帖

笔经面经近期热帖

历年真题 真题热练榜 24小时
技术(软件)/信息技术类
查看全部

近期精华帖

热门推荐