真是服了，不知道是谁在一天天的散播焦虑

刷到这个话题，看到牛友们都在聊「有没有感受到金三银四」，有人说机会扎堆，有人说静悄悄，我想结合自己的真实投递经历，跟大家聊聊今年金三银四最真实的样子，以及我看到的旺季真相。一、我期待的金三银四，vs 现实里的金三银四二月底的时候，我对今年的金三银四充满了期待。身边的学长学姐跟我说，三月是春招最旺的时候，大量企业补录开HC，机会比秋招还多，只要好好投，肯定能上岸。我熬了三个通宵，把简历改了8版，整理了春招岗位表，把互联网大厂、国企、银行、中小厂的岗位分好类，定了计划：每天投20份简历，上午刷新岗位投递，下午刷算法背八股，晚上复盘面试。三月一号，我准时开启了疯狂投递模式，第一天就投了30份简历，想...

😭我这个简历能在春招找到个中厂吗，想找个200人以上的，目前鼠鼠在30人的一个创业公司干后端，整个公司就我一个后端，没人带，想找个大一点的公司我这里还有个中国铁塔的实习，不知道写不写比较好，如果要包装的话，各位大佬有建议吗？求求求，鼠鼠年后一周就打算开始投了，各位大佬帮帮看看还有哪里能改的😭😭😭

因为考研没秋招，现在怎么都找不到合适的工作。。。

一、 索引为什么是 B+ 树？在计算机科学中，有很多数据结构可以实现快速查找，比如哈希表、平衡二叉树、B 树。为什么 MySQL 最终选择了 B+ 树？1. 对比哈希表 (Hash)优势： O(1) 的查询速度，快到极致。劣势： 只能处理“等值查询”（where id = 1）。一旦遇到范围查询（where id > 10），哈希表就彻底废了，因为它内部是无序的。2. 对比二叉搜索树 (BST / AVL / 红黑树)劣势：树太高了。物理意义上的痛点： 数据库数据存在磁盘上。每经过一个树节点，都要进行一次磁盘 IO。如果数据有百万级，二叉树的高度可能是 20 层，意味着查一个数据要 20...