无论是预测客户流失、预测销售额还是优化供应链,XGBoost在处理表格数据时往往占据主导地位。它能够处理缺失值、应用正则化并始终提供强大的性能,这巩固了它在数据工具包中的地位。尽管 XGBoost 被广泛使用,但它的参数有时却被当作黑匣子,其全部潜力尚未得到充分挖掘。理解这些参数以及它们如何促进更好的泛化并防止过拟合,对于构建在实际应用中表现良好的健壮且可解释的模型至关重要。XGBoost 参数主要分为三类:(1)通用参数,(2) booster 参数,以及 (3)学习任务参数。 max_depthmax_depth参数决定了树的最大深度,控制树可以进行多少次拆分。较小的值会创建更简单的树,这...